车型及牌照识别的原理及算法研究
第一章 绪论 | 第1-15页 |
§1.1 不停车自动收费系统的发展状况 | 第8-10页 |
§1.2 高速公路不停车收费系统简介 | 第10-11页 |
§1.3 车型及车辆牌照识别系统概述 | 第11-15页 |
1.3.1 车辆牌照识别系统 | 第11-13页 |
1.3.2 车型识别系统 | 第13-15页 |
第二章 图像分析与处理的基本方法 | 第15-24页 |
§2.1 图像变换 | 第15-18页 |
2.1.1 离散Fourier变换 | 第16页 |
2.1.2 Rapid变换 | 第16-17页 |
2.1.3 离散Karhunen-Loeve变换 | 第17-18页 |
§2.2 边缘检测 | 第18-21页 |
2.2.1 梯度算子 | 第18-19页 |
2.2.2 Sobel算子 | 第19页 |
2.2.3 Laplacian算子 | 第19页 |
2.2.4 LOG算子 | 第19-21页 |
§2.3 数学形态学 | 第21-24页 |
2.3.1 数学形态学基本概念 | 第21-22页 |
2.3.2 形态变换 | 第22-23页 |
2.3.3 一些基本形态学算法 | 第23-24页 |
第三章 车型识别系统的实现 | 第24-31页 |
§3.1 图像预处理 | 第24-25页 |
§3.2 图像分析 | 第25-28页 |
3.2.1 图像检测 | 第25-26页 |
3.2.2 去噪声点 | 第26页 |
3.2.3 轮廓跟踪 | 第26-28页 |
§3.3 BAM网络 | 第28-30页 |
3.3.1 网络拓扑结构及工作原理 | 第28页 |
3.3.2 网络稳定性 | 第28-29页 |
3.3.3 BAM网络的应用 | 第29-30页 |
3.3.4 车型识别 | 第30页 |
§3.4 实验结果及讨论 | 第30-31页 |
第四章 车牌识别系统的实现 | 第31-57页 |
§4.1 图像预处理 | 第31-33页 |
4.1.1 图像恢复 | 第31页 |
4.1.2 图像增强 | 第31-33页 |
§4.2 牌照区域定位 | 第33-38页 |
4.2.1 定位方法综述 | 第33-34页 |
4.2.2 彩色图像汽车牌照定位算法 | 第34-38页 |
1. 彩色边缘检测算子设计 | 第34-36页 |
2. 候选牌照区域生成 | 第36-37页 |
3. 牌照区域定位 | 第37-38页 |
§4.3 字符分割与特征提取 | 第38-52页 |
4.3.1 牌照图像二值化 | 第38-41页 |
1. 灰度化 | 第38页 |
2. 二值化 | 第38-41页 |
4.3.2 牌照字符的切分 | 第41-42页 |
4.3.3 字符的预处理 | 第42-44页 |
1. 规范化 | 第42页 |
2. 细化 | 第42-44页 |
4.3.4 字符分类特征的提取 | 第44-52页 |
1. Rapid变换系数法 | 第44-46页 |
2. 图像的不变性特征量提取 | 第46-47页 |
3. 方向统计特征量的提取 | 第47-49页 |
4. 实验数据 | 第49-52页 |
§4.4 字符的识别 | 第52-54页 |
4.4.1 模板匹配 | 第52-53页 |
4.4.2 最小距离识别 | 第53-54页 |
§4.5 实验结果与分析 | 第54-57页 |
4.5.1 牌照识别结果与分析 | 第54-55页 |
4.5.2 特征提取与识别结果与分析 | 第55-57页 |
结束语 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |