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车型及牌照识别的原理及算法研究

第一章 绪论第1-15页
 §1.1 不停车自动收费系统的发展状况第8-10页
 §1.2 高速公路不停车收费系统简介第10-11页
 §1.3 车型及车辆牌照识别系统概述第11-15页
  1.3.1 车辆牌照识别系统第11-13页
  1.3.2 车型识别系统第13-15页
第二章 图像分析与处理的基本方法第15-24页
 §2.1 图像变换第15-18页
  2.1.1 离散Fourier变换第16页
  2.1.2 Rapid变换第16-17页
  2.1.3 离散Karhunen-Loeve变换第17-18页
 §2.2 边缘检测第18-21页
  2.2.1 梯度算子第18-19页
  2.2.2 Sobel算子第19页
  2.2.3 Laplacian算子第19页
  2.2.4 LOG算子第19-21页
 §2.3 数学形态学第21-24页
  2.3.1 数学形态学基本概念第21-22页
  2.3.2 形态变换第22-23页
  2.3.3 一些基本形态学算法第23-24页
第三章 车型识别系统的实现第24-31页
 §3.1 图像预处理第24-25页
 §3.2 图像分析第25-28页
  3.2.1 图像检测第25-26页
  3.2.2 去噪声点第26页
  3.2.3 轮廓跟踪第26-28页
 §3.3 BAM网络第28-30页
  3.3.1 网络拓扑结构及工作原理第28页
  3.3.2 网络稳定性第28-29页
  3.3.3 BAM网络的应用第29-30页
  3.3.4 车型识别第30页
 §3.4 实验结果及讨论第30-31页
第四章 车牌识别系统的实现第31-57页
 §4.1 图像预处理第31-33页
  4.1.1 图像恢复第31页
  4.1.2 图像增强第31-33页
 §4.2 牌照区域定位第33-38页
  4.2.1 定位方法综述第33-34页
  4.2.2 彩色图像汽车牌照定位算法第34-38页
   1. 彩色边缘检测算子设计第34-36页
   2. 候选牌照区域生成第36-37页
   3. 牌照区域定位第37-38页
 §4.3 字符分割与特征提取第38-52页
  4.3.1 牌照图像二值化第38-41页
   1. 灰度化第38页
   2. 二值化第38-41页
  4.3.2 牌照字符的切分第41-42页
  4.3.3 字符的预处理第42-44页
   1. 规范化第42页
   2. 细化第42-44页
  4.3.4 字符分类特征的提取第44-52页
   1. Rapid变换系数法第44-46页
   2. 图像的不变性特征量提取第46-47页
   3. 方向统计特征量的提取第47-49页
   4. 实验数据第49-52页
 §4.4 字符的识别第52-54页
  4.4.1 模板匹配第52-53页
  4.4.2 最小距离识别第53-54页
 §4.5 实验结果与分析第54-57页
  4.5.1 牌照识别结果与分析第54-55页
  4.5.2 特征提取与识别结果与分析第55-57页
结束语第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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