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基于数据融合的粮食水分检测技术的研究

1 绪论第1-14页
   ·物质中的水分第9-10页
   ·水分对粮食及其产品的影响第10-11页
   ·水分检测的意义第11页
   ·国内外水分检测水平第11-12页
   ·水分检测的基本方法第12-14页
2 现代水分检测方法的综合分析第14-20页
   ·干燥法第14-15页
     ·电烘箱法第14-15页
     ·减压干燥法第15页
     ·红外烘干法第15页
   ·化学法第15-16页
     ·蒸馏法第15页
     ·卡尔.费休法第15-16页
   ·电测法第16-17页
     ·电导法第16-17页
     ·电容法第17页
   ·射线法第17-18页
     ·红外线法第17-18页
     ·微波法第18页
   ·中子法第18-20页
3 水分检测传感器及检测系统设计第20-31页
   ·含水介质的极化特性第20-21页
   ·电容传感器设计第21-24页
     ·柱型电容器结构第21页
     ·电容值计算方法第21-22页
     ·传感器结构优化第22-23页
     ·抗干扰措施第23-24页
   ·电容检测方法第24-27页
     ·交流电桥法第24-25页
     ·充放电法第25-26页
     ·脉冲调制电路第26页
     ·运算放大器式电路第26-27页
   ·检测电路的设计第27-29页
     ·检测电路总体框图第27-28页
     ·具体检测电路第28-29页
   ·检测电路的仿真结果第29-30页
   ·电路调试结果第30-31页
4 水分检测数据采样及处理分析第31-42页
   ·水分检测数据采集方案的设计第31页
   ·样品数据采集装置及仪器第31-32页
   ·样品数据的采集第32-34页
     ·样品的准备第32页
     ·调节样品水分第32-34页
   ·采样数据处理第34-37页
     ·粗大误差的剔除第34-36页
     ·有效数字与数字修约第36-37页
     ·水分检测数据的处理第37页
   ·水分检测数据分析第37-40页
     ·水分-电压关系第38-40页
     ·水分-温度关系第40页
     ·水分-紧实度关系第40页
   ·误差产生原因的分析第40-42页
5 数据融合技术在水分检测中的应用第42-63页
   ·电容式水分检测的影响因素第43页
   ·多维回归分析法对水分检测数据处理第43-47页
     ·多维回归分析法的原理第43-46页
     ·水分检测数据的多维回归法拟合第46-47页
   ·基于人工神经网络的数据融合第47-55页
     ·人工神经网络原理第47-50页
     ·BP网络第50-52页
     ·基于BP网络的水分检测数据处理方法第52-55页
   ·基于参数估计的水分检测数据融合第55-63页
     ·Bayes公式描述第55-56页
     ·基于Bayes参数估计的水分检测数据融合第56-63页
6 结论第63-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表论文第65-66页
参考文献第66-69页
附录1 粮食水分检测采样数据第69-74页
附录2 c-v变换电路器件型号及参数第74页

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