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测井储层产能预测方法研究

0 前言第1-8页
 0.1 论文研究的目的和意义第5页
 0.2 国内外研究现状第5页
 0.3 课题来源及研究内容第5-6页
 0.4 本研究的基本思路第6-7页
 0.5 取得的研究成果第7-8页
1 区域地质概况第8-11页
2 油气储层产能评价与渗流方程第11-16页
 2.1 采油指数J第11-12页
 2.2 稳态流方程下的采油指数J第12页
 2.3 理论采油指数第12-13页
 2.4 拟稳态流方程下的采油指数J第13-14页
 2.5 每米采油指数PI第14-16页
3 储层的地质特点第16-22页
 3.1 储层的纵向压力分布第16-20页
 3.2 储层的径向特征第20-22页
4 油、气、水层的识别第22-34页
 4.1 聚类参数的选择第22-23页
 4.2 模糊聚类算法原理第23-26页
 4.3 自组织特征映射(Som)第26-31页
 4.4 油、气、水层识别模型结果分析第31-34页
5 测井产能预测模型第34-63页
 5.1 遗传算法基本原理第34-44页
 5.2 BP神经网络基本原理第44-50页
 5.3 共轭梯度法BP算法第50-60页
 5.4 遗传神经网络模型第60-63页
6 单层产能数据的形成第63-64页
7 产能预测评价第64-81页
 7.1 单层产能评价第64-68页
 7.2 单井产能评价第68-75页
 7.3 单井逐点产能评价第75-81页
结论第81-83页
致谢第83-85页

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