测井储层产能预测方法研究
0 前言 | 第1-8页 |
0.1 论文研究的目的和意义 | 第5页 |
0.2 国内外研究现状 | 第5页 |
0.3 课题来源及研究内容 | 第5-6页 |
0.4 本研究的基本思路 | 第6-7页 |
0.5 取得的研究成果 | 第7-8页 |
1 区域地质概况 | 第8-11页 |
2 油气储层产能评价与渗流方程 | 第11-16页 |
2.1 采油指数J | 第11-12页 |
2.2 稳态流方程下的采油指数J | 第12页 |
2.3 理论采油指数 | 第12-13页 |
2.4 拟稳态流方程下的采油指数J | 第13-14页 |
2.5 每米采油指数PI | 第14-16页 |
3 储层的地质特点 | 第16-22页 |
3.1 储层的纵向压力分布 | 第16-20页 |
3.2 储层的径向特征 | 第20-22页 |
4 油、气、水层的识别 | 第22-34页 |
4.1 聚类参数的选择 | 第22-23页 |
4.2 模糊聚类算法原理 | 第23-26页 |
4.3 自组织特征映射(Som) | 第26-31页 |
4.4 油、气、水层识别模型结果分析 | 第31-34页 |
5 测井产能预测模型 | 第34-63页 |
5.1 遗传算法基本原理 | 第34-44页 |
5.2 BP神经网络基本原理 | 第44-50页 |
5.3 共轭梯度法BP算法 | 第50-60页 |
5.4 遗传神经网络模型 | 第60-63页 |
6 单层产能数据的形成 | 第63-64页 |
7 产能预测评价 | 第64-81页 |
7.1 单层产能评价 | 第64-68页 |
7.2 单井产能评价 | 第68-75页 |
7.3 单井逐点产能评价 | 第75-81页 |
结论 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |