| 1 引言 | 第1-13页 |
| 1．1 人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评 | 第8-10页 |
| 1．1．1 专家系统 | 第8-9页 |
| 1．1．2 人工神经网络 | 第9页 |
| 1．1．3 模糊理论 | 第9-10页 |
| 1．2 专家系统在电力工业中的应用 | 第10-11页 |
| 1．3 开发研制输电网络实时故障诊断专家系统的意义 | 第11页 |
| 1．4 本文所做工作 | 第11-13页 |
| 2 SCADA系统简介 | 第13-15页 |
| 3 专家系统概述 | 第15-23页 |
| 3．1 专家系统的定义 | 第15页 |
| 3．2 专家系统的功能与结构 | 第15-17页 |
| 3．3 知识表示 | 第17-19页 |
| 3．4 知识获取与知识库管理 | 第19-21页 |
| 3．5 推理与控制策略 | 第21页 |
| 3．6 解释机制 | 第21-22页 |
| 3．7 专家系统的设计与开发 | 第22-23页 |
| 4 问题的确定 | 第23-28页 |
| 4．1 本文要完成的任务 | 第23页 |
| 4．2 费用效益分析 | 第23-24页 |
| 4．3 总体方案设计 | 第24-25页 |
| 4．4 分层控制技术 | 第25-28页 |
| 5 专家系统开发工具 | 第28-35页 |
| 5．1 专家系统开发工具的分类 | 第28-29页 |
| 5．2 专家系统开发工具的选择 | 第29页 |
| 5．3 CLIPS简介 | 第29-33页 |
| 5．3．1 CLIPS的基本函数 | 第30-31页 |
| 5．3．2 CLIPS的解释执行 | 第31页 |
| 5．3．3 CLIPS的其他特点 | 第31-33页 |
| 5．4 CLIPS与C++BUILDER的互嵌问题 | 第33-35页 |
| 6 实验性专家系统原型的开发 | 第35-54页 |
| 6．1 领域知识概述 | 第35-41页 |
| 6．1．1 输电网络结构 | 第35-36页 |
| 6．1．2 故障诊断专家系统设计依据 | 第36-37页 |
| 6．1．3 故障信息的选取 | 第37-39页 |
| 6．1．4 故障区段判断的基本原理 | 第39-41页 |
| 6．1．4．1 根据开关状态量判断问题线路的原理 | 第39-40页 |
| 6．1．4．2 单相接地区段的判断 | 第40-41页 |
| 6．2 本专家系统的性能指标 | 第41页 |
| 6．3 试验性专家系统原型设计 | 第41-50页 |
| 6．3．1 该原型系统的结构 | 第42-43页 |
| 6．3．2 数据库 | 第43-45页 |
| 6．3．3 知识链 | 第45页 |
| 6．3．4 规则集 | 第45-46页 |
| 6．3．5 推理机 | 第46-48页 |
| 6．3．6 人机界面 | 第48-50页 |
| 6．4 原型专家系统的测试和实例研究 | 第50-53页 |
| 6．4．1 专家系统诊断流程 | 第50-51页 |
| 6．4．2 实例测试 | 第51-53页 |
| 6．5 全系统的详细设计规划 | 第53-54页 |
| 7 全系统的开发 | 第54-66页 |
| 7．1 知识库的扩充 | 第54-60页 |
| 7．2 接口设计 | 第60-66页 |
| 7．2．1 用户接口设计 | 第60-62页 |
| 7．2．2 知识库管理系统 | 第62-63页 |
| 7．2．3 数据库管理系统 | 第63-64页 |
| 7．2．4 输电网络图管理系统 | 第64-66页 |
| 8 专家系统的评价 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
