| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| §1．1 引言 | 第6-7页 |
| §1．2 国内外相关研究现状 | 第7-9页 |
| §1．3 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| §1．4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库—面向主题的数据存储 | 第11-18页 |
| §2．1 数据仓库的概念和特征 | 第11-12页 |
| §2．2 数据仓库的体系结构 | 第12-13页 |
| §2．3 元数据和多维数据模型 | 第13-17页 |
| §2．3．1 数据仓库元数据 | 第13-14页 |
| §2．3．2 多维数据模型 | 第14-17页 |
| §2．4 数据仓库前端查询分析工具 | 第17-18页 |
| 第三章 KB-SOIQA系统的总体框架 | 第18-23页 |
| §3．1 KB-SOIQA系统的总体设计思想 | 第18-19页 |
| §3．2 系统的总体功能结构的设计 | 第19-23页 |
| 第四章 领域知识库系统模块的研究与设计 | 第23-40页 |
| §4．1 知识库系统结构的设计 | 第23-33页 |
| §4．1．1 知识库系统构建的总体思路 | 第23-24页 |
| §4．1．2 基于任务层次链的知识库结构和知识表示 | 第24-27页 |
| §4．1．3 面向数据仓库主题分析的知识库结构的特点 | 第27-28页 |
| §4．1．4 基于数据库的知识库存储结构设计 | 第28-30页 |
| §4．1．5 知识的验证和求精 | 第30-33页 |
| §4．2 知识构建的一般过程 | 第33-34页 |
| §4．3 领域知识构建的一个简单实例 | 第34-38页 |
| §4．4 可视化的知识库管理工具的实现 | 第38-40页 |
| 第五章 基于知识的智能查询分析模块的研究与设计 | 第40-61页 |
| §5．1 基于知识的业务概念级智能查询技术研究 | 第40-48页 |
| §5．1．1 业务概念级智能查询模块结构 | 第40-41页 |
| §5．1．2 业务概念级智能查询过程设计 | 第41-47页 |
| §5．1．3 可视化的查询界面的设计 | 第47-48页 |
| §5．2 基于知识的智能查询应答技术研究 | 第48-61页 |
| §5．2．1 查询应答机制的分类 | 第48页 |
| §5．2．2 智能查询应答过程 | 第48-53页 |
| §5．2．3 数据挖掘对智能查询应答的支持 | 第53-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| §6．1 论文总结 | 第61页 |
| §6．2 今后的工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |