| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究工作及安排 | 第12-13页 |
| 第二章 磁共振成像原理 | 第13-28页 |
| ·磁共振现象 | 第13-18页 |
| ·自旋和磁矩 | 第13-14页 |
| ·静磁场中的质子自旋 | 第14-17页 |
| ·自旋角动量的空间量子化 | 第14页 |
| ·核磁矩在磁场中的能量 | 第14-16页 |
| ·自旋核在静磁场中的进动 | 第16-17页 |
| ·射频脉冲及共振 | 第17-18页 |
| ·磁共振信号的产生和检测 | 第18-20页 |
| ·脉冲序列 | 第20-21页 |
| ·层面选择和空间定位 | 第21-24页 |
| ·层面选择 | 第21-22页 |
| ·空间定位 | 第22-24页 |
| ·相位编码 | 第22-23页 |
| ·频率编码 | 第23-24页 |
| ·K 空间 | 第24-26页 |
| ·K 空间的定义 | 第24-25页 |
| ·K 空间的特性 | 第25-26页 |
| ·K 空间中心及外围 | 第25-26页 |
| ·K 空间的对称性 | 第26页 |
| ·图像重建 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 GRAPPA并行磁共振成像技术 | 第28-38页 |
| ·并行磁共振成像的原理 | 第28-30页 |
| ·GRAPPA磁共振并行成像原理 | 第30-34页 |
| ·K 空间重建 | 第30-33页 |
| ·自校准 | 第33-34页 |
| ·重建结果 | 第34-37页 |
| ·重建数据 | 第34页 |
| ·评价方法 | 第34-35页 |
| ·重建结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于32通道线圈的GRAPPA重建参数对其重建图像质量的影响 | 第38-46页 |
| ·理论和方法 | 第38-39页 |
| ·重建数据 | 第39-40页 |
| ·评价方法 | 第40页 |
| ·重建结果与分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 神经网络在GRAPPA算法中的应用 | 第46-54页 |
| ·GRAPPA算法的缺点 | 第46-47页 |
| ·神经网络 | 第47-49页 |
| ·神经网络简介 | 第47页 |
| ·BP学习算法 | 第47-49页 |
| ·理论和方法 | 第49-51页 |
| ·重建结果与分析 | 第51-53页 |
| ·重建数据 | 第51页 |
| ·神经网络结构及参数设置 | 第51页 |
| ·重建结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |