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并行算法及其应用

引言第1-10页
第一章 并行处理技术概述第10-19页
 1.1. 并行处理技术的需求与发展历程第10-11页
  1.1.1. 并行处理技术的需求第10页
  1.1.2. 并行处理技术的发展历程第10-11页
 1.2. 并行处理技术的现状与发展动态第11-16页
  1.2.1. 并行处理技术的现状第11-12页
  1.2.2. 并行处理技术的发展动态第12-15页
  1.2.3. 并行处理技术的未来研究重点第15-16页
 1.3. 并行机的体系结构与分类第16-19页
  1.3.1. 单指令流单数据流(SISD)计算机第16页
  1.3.2. 单指令流多数据流(SIMD)计算机第16-17页
  1.3.3. 多指令流单数据流(MISD)计算机第17页
  1.3.4. 多指令流多数据流(MIMD)计算机第17-19页
第二章 并行算法概述第19-34页
 2.1. 并行算法的目标和分类第19-20页
  2.1.1. 并行算法的目标第19页
  2.1.2. 并行算法的分类第19-20页
 2.2. 并行计算模型第20-24页
  2.2.1. PRAM并行计算模型第20-23页
  2.2.2. C~3并行计算模型第23页
  2.2.3. LOGP并行计算模型第23-24页
 2.3. 并行算法的设计与实现第24-34页
  2.3.1. 并行算法的基本设计技术第24-25页
  2.3.2. 并行算法的基本实现方法第25-27页
  2.3.3. 并行算法的性能度量第27-30页
  2.3.4. 并行开发环境第30-34页
第三章 并行算法在二维到达角和极化参数的联合估计算法中的应用第34-68页
 3.1. 引言第34页
 3.2. 联合估计算法的数学模型及算法简介第34-37页
  3.2.1. 数学模型第34-35页
  3.2.2. 算法简介第35-36页
  3.2.3. 算法分析第36-37页
 3.3. 联合估计算法数学模型中的并行算法结构研究第37-50页
  3.3.1. 适合矩阵乘法的结构分析第37-42页
  3.3.2. 适合矩阵求逆的结构分析第42-47页
  3.3.3. 适合矩阵求特征值和特征向量的结构分析第47-48页
  3.3.4. 适合求最值的结构分析第48-50页
  3.3.5. 结论第50页
 3.4. 联合估计算法的数学模型中并行算法的设计与分析第50-64页
  3.4.1. 矩阵乘法(复数)的分析与设计第50-54页
  3.4.2. 矩阵求逆(复数)的并行化分析与设计第54-60页
  3.4.3. 共轭对称矩阵(复数)的特征值与特征向量求解的并行化方法的分析与设计第60-64页
 3.5. 联合估计算法的程序设计与实现第64-68页
  3.5.1. 程序设计第64-67页
  3.5.2. 程序实现结果第67-68页
第四章 视频压缩理论基础第68-91页
 4.1. 引言第68-69页
 4.2. 视频压缩理论基础概述第69-71页
 4.3. 压缩编码技术第71-79页
  4.3.1. HUFFMAN编码第72页
  4.3.2. 行程编码(RLE)第72-73页
  4.3.3. 算术编码第73-74页
  4.3.4. 信息熵编码第74页
  4.3.5. 预测编码(DPCM)第74-76页
  4.3.6. 离散余弦变换(DCT)编码第76-77页
  4.3.7. 小波变换(WT)编码第77页
  4.3.8. 帧间预测与运动补偿(MC)编码第77-79页
  4.3.9. 其他编码第79页
 4.4. 视频压缩标准第79-91页
  4.4.1. JPEG第79-82页
  4.4.2. H.261系列标准第82-84页
  4.4.3. MPEG标准系列第84-91页
第五章 视频压缩MPEG标准的某些算法应用及并行化第91-122页
 5.1. 视频信号的并行处理结构第91-99页
  5.1.1. 视频压缩算法的并行性第92-93页
  5.1.2. 视频处理器并行结构第93-99页
 5.2. MPEG算法应用研究—移动目标检测及其并行化研究第99-105页
  5.2.1. 数据未压缩的移动目标检测第100-105页
  5.2.2. 数据压缩后的移动目标检测第105页
 5.3. MPEG的某些算法的并行性研究第105-122页
  5.3.1. 参与并已经实现并行化的某些MPEG算法的并行化方法第108-113页
  5.3.2. 搜索算法并行化研究及实现第113-122页
参考文献第122-125页
致谢第125-126页
作者在研究生期间的科研、论文、教学及获奖情况第126页
个人简历第126页

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