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基于内容的图像检索技术研究与实现

第一章 绪论第1-9页
 1.1 研究背景第6-7页
 1.2 现有主要CBIR系统介绍第7-8页
 1.3 本文的组织第8-9页
第二章 基于内容的图像检索关键技术第9-16页
 2.1 图像数据建模第9-10页
 2.2 预处理技术第10-13页
 2.3 特征提取第13页
 2.4 特征匹配第13-14页
 2.5 用户反馈第14-15页
 2.6 TBIR兼容性第15-16页
第三章 提取颜色主特征第16-33页
 3.1 算法研究背景第16页
 3.2 基于直方图的图像检索技术分析第16-22页
 3.3 彩色图像的预处理第22-23页
 3.4 HSV颜色模型第23-26页
 3.5 提取颜色分布主特征第26-28页
 3.6 圆环形几何分割第28-30页
 3.7 实验结果第30-32页
 3.8 算法总结第32-33页
第四章 小波纹理签名算法研究第33-41页
 4.1 小波变换第33-34页
 4.2 Mallat算法第34-39页
 4.3 小波纹理特征提取第39-41页
第五章 基于内容图像检索系统的设计与实现第41-50页
 5.1 CBIR系统设计第41-46页
 5.2 CBIR系统实现第46-50页
第六章 实验第50-56页
 6.1 基于内容图像检索系统的评价标准第50-52页
 6.2 实验结果第52-56页
第七章 结束语第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

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