基于纹理特征的差值变化检测方法研究
中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-8页 |
第一章、 绪论 | 第8-21页 |
1.1 变化检测简述 | 第8-9页 |
1.2 城区变化检测的意义 | 第9页 |
1.3 常用的变化检测方法 | 第9-16页 |
1.3.1 分类后比较法 | 第10页 |
1.3.2 图像差值法 | 第10-11页 |
1.3.3 归一化图像差值法 | 第11页 |
1.3.4 内积分析法 | 第11-12页 |
1.3.5 反射率差值法 | 第12页 |
1.3.6 变化向量分析法 | 第12-13页 |
1.3.7 图像比值法 | 第13页 |
1.3.8 直接多时相图象分类法 | 第13-14页 |
1.3.9 图像回归法 | 第14页 |
1.3.10 主分量变换法 | 第14-15页 |
1.3.11 植被索引差值法 | 第15页 |
1.3.12 统计测试法 | 第15页 |
1.3.13 其他方法 | 第15-16页 |
1.4 影响变化检测性能的因素 | 第16-17页 |
1.4.1 图像配准 | 第16页 |
1.4.2 辐射校正 | 第16-17页 |
1.4.3 阈值选择 | 第17页 |
1.4.4 检测精度评估 | 第17页 |
1.5 变化检测方法的现状与发展 | 第17-19页 |
1.6 本文的研究内容 | 第19-21页 |
第二章、合成孔径雷达城区图像特点 | 第21-33页 |
2.1 侧视雷达系统 | 第21-22页 |
2.1.1 侧视雷达系统简介 | 第21-22页 |
2.1.2 侧视雷达系统的一般结构 | 第22页 |
2.2 合成孔径雷达成像原理 | 第22-25页 |
2.2.1 侧视成像原理 | 第22-24页 |
2.2.2 合成天线原理 | 第24-25页 |
2.3 影响雷达回波的因素 | 第25-29页 |
2.3.1 平台高度 | 第25-26页 |
2.3.2 入射角 | 第26页 |
2.3.3 雷达波长与表面粗糙度 | 第26-27页 |
2.3.4 复介电常数 | 第27-28页 |
2.3.5 硬目标 | 第28页 |
2.3.6 极化方式 | 第28-29页 |
2.4 合成孔径雷达成像特点 | 第29页 |
2.5 合成孔径雷达城区图像特点 | 第29-33页 |
2.5.1 城区环境各地物类型的反射特性 | 第29-30页 |
2.5.2 多面角结构的反射特性 | 第30-31页 |
2.5.3 城区SAR图像的纹理信息 | 第31-33页 |
第三章、基于纹理特征的差值变化检测方法 | 第33-51页 |
3.1 图像差值法的基本概念 | 第33-34页 |
3.2 图像配准 | 第34-38页 |
3.2.1 几何配准 | 第34-38页 |
3.2.2 辐射校正 | 第38页 |
3.3 门限选取 | 第38-46页 |
3.3.1 贝叶斯决策 | 第39-41页 |
3.3.2 参数估计 | 第41-46页 |
3.4 纹理差值法 | 第46-51页 |
3.4.1 灰度差值法的局限性 | 第46-48页 |
3.4.2 纹理差值法 | 第48-49页 |
3.4.3 纹理差值法中的特征组合 | 第49-50页 |
3.4.4 纹理差值法与灰度差值法的比较 | 第50-51页 |
第四章、纹理差值法在城区变化检测中的应用 | 第51-76页 |
4.1 变化检测处理过程 | 第51-55页 |
4.1.1 图像预处理 | 第51-52页 |
4.1.2 特征选择 | 第52-54页 |
4.1.3 阈值选取 | 第54页 |
4.1.4 变化区域划分 | 第54-55页 |
4.2 精度评估 | 第55-56页 |
4.3 实验数据及处理过程 | 第56-65页 |
4.3.1 特征选择 | 第61-63页 |
4.3.2 阈值选取 | 第63-65页 |
4.4 实验结果分析 | 第65-76页 |
4.4.1 灰度差值法的检测结果 | 第66页 |
4.4.2 纹理差值法检测结果 | 第66-70页 |
4.4.3 利用EM算法自动提取检测门限 | 第70-72页 |
4.4.4 特征组合的检测性能 | 第72-74页 |
4.4.5 结论 | 第74-76页 |
第五章、结束语 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
发表的论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |