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基于纹理特征的差值变化检测方法研究

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-8页
第一章、  绪论第8-21页
 1.1 变化检测简述第8-9页
 1.2 城区变化检测的意义第9页
 1.3 常用的变化检测方法第9-16页
  1.3.1 分类后比较法第10页
  1.3.2 图像差值法第10-11页
  1.3.3 归一化图像差值法第11页
  1.3.4 内积分析法第11-12页
  1.3.5 反射率差值法第12页
  1.3.6 变化向量分析法第12-13页
  1.3.7 图像比值法第13页
  1.3.8 直接多时相图象分类法第13-14页
  1.3.9 图像回归法第14页
  1.3.10 主分量变换法第14-15页
  1.3.11 植被索引差值法第15页
  1.3.12 统计测试法第15页
  1.3.13 其他方法第15-16页
 1.4 影响变化检测性能的因素第16-17页
  1.4.1 图像配准第16页
  1.4.2 辐射校正第16-17页
  1.4.3 阈值选择第17页
  1.4.4 检测精度评估第17页
 1.5 变化检测方法的现状与发展第17-19页
 1.6 本文的研究内容第19-21页
第二章、合成孔径雷达城区图像特点第21-33页
 2.1 侧视雷达系统第21-22页
  2.1.1 侧视雷达系统简介第21-22页
  2.1.2 侧视雷达系统的一般结构第22页
 2.2 合成孔径雷达成像原理第22-25页
  2.2.1 侧视成像原理第22-24页
  2.2.2 合成天线原理第24-25页
 2.3 影响雷达回波的因素第25-29页
  2.3.1 平台高度第25-26页
  2.3.2 入射角第26页
  2.3.3 雷达波长与表面粗糙度第26-27页
  2.3.4 复介电常数第27-28页
  2.3.5 硬目标第28页
  2.3.6 极化方式第28-29页
 2.4 合成孔径雷达成像特点第29页
 2.5 合成孔径雷达城区图像特点第29-33页
  2.5.1 城区环境各地物类型的反射特性第29-30页
  2.5.2 多面角结构的反射特性第30-31页
  2.5.3 城区SAR图像的纹理信息第31-33页
第三章、基于纹理特征的差值变化检测方法第33-51页
 3.1 图像差值法的基本概念第33-34页
 3.2 图像配准第34-38页
  3.2.1 几何配准第34-38页
  3.2.2 辐射校正第38页
 3.3 门限选取第38-46页
  3.3.1 贝叶斯决策第39-41页
  3.3.2 参数估计第41-46页
 3.4 纹理差值法第46-51页
  3.4.1 灰度差值法的局限性第46-48页
  3.4.2 纹理差值法第48-49页
  3.4.3 纹理差值法中的特征组合第49-50页
  3.4.4 纹理差值法与灰度差值法的比较第50-51页
第四章、纹理差值法在城区变化检测中的应用第51-76页
 4.1 变化检测处理过程第51-55页
  4.1.1 图像预处理第51-52页
  4.1.2 特征选择第52-54页
  4.1.3 阈值选取第54页
  4.1.4 变化区域划分第54-55页
 4.2 精度评估第55-56页
 4.3 实验数据及处理过程第56-65页
  4.3.1 特征选择第61-63页
  4.3.2 阈值选取第63-65页
 4.4 实验结果分析第65-76页
  4.4.1 灰度差值法的检测结果第66页
  4.4.2 纹理差值法检测结果第66-70页
  4.4.3 利用EM算法自动提取检测门限第70-72页
  4.4.4 特征组合的检测性能第72-74页
  4.4.5 结论第74-76页
第五章、结束语第76-77页
参考文献第77-80页
发表的论文第80-81页
致谢第81页

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