| 绪论 | 第1页 |
| 第一章 盲及盲源分离 | 第6-13页 |
| 1．1 盲问题的提出及其在工程中的应用 | 第6-8页 |
| 1．2 盲源分离的提出 | 第8-9页 |
| 1．3 盲混合及分离模型 | 第9-11页 |
| 1．4 本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 瞬时混合系统的盲源分离研究 | 第13-30页 |
| 2．1 盲源分离最早期算法 | 第13-14页 |
| 2．2 信息理论法 | 第14-20页 |
| 2．2．1 信息最大化 | 第14-17页 |
| 2．2．2 Kullback-Leibler距离 | 第17-19页 |
| 2．2．3 最大似然法 | 第19-20页 |
| 2．3 基于统计量的算法 | 第20-24页 |
| 2．3．1 二阶统计量信息 | 第20-22页 |
| 2．3．2 高阶统计量的近似 | 第22-24页 |
| 2．4 独立分量分析 | 第24-26页 |
| 2．5 不动点算法 | 第26-27页 |
| 2．6 算法总结比较 | 第27-30页 |
| 第三章 线性卷积混合系统（LCMS）的盲源分离研究 | 第30-38页 |
| 3．1 线性卷积混合系统的时域模型 | 第30-32页 |
| 3．2 线性卷积混合系统的可逆性 | 第32-33页 |
| 3．3 时域盲解卷 | 第33-38页 |
| 3．3．1 基于累计量的盲解卷 | 第34-36页 |
| 3．3．2 ICA盲解卷 | 第36-38页 |
| 第四章 线性卷积混合系统盲源分离频域新方法的研究 | 第38-55页 |
| 4．1 时域模型到频域模型的转换 | 第39-40页 |
| 4．2 新算法的原理与实施 | 第40-45页 |
| 4．3 实验模拟结果 | 第45-52页 |
| 4．4 算法的扩展 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 致谢 | 第69页 |