基于ODBC技术的智能监测诊断与管理系统
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 智能管理系统的产生与发展 | 第6-7页 |
| 1．2 故障诊断技术的发展 | 第7-8页 |
| 1．3 本课题的背景、意义及支持技术 | 第8-9页 |
| 第二章 本系统的设计方案及其实现 | 第9-24页 |
| 2．1 系统的硬件结构 | 第9-11页 |
| 2．2 系统的软件实现 | 第11-24页 |
| 2．2．1 软件设计的方案及风格 | 第11-15页 |
| 2．2．2 ODBC技术的应用 | 第15-18页 |
| 2．2．3 数据采集 | 第18-20页 |
| 2．2．4 系统的动态报表功能 | 第20-24页 |
| 第三章 模糊神经元网络的设计 | 第24-36页 |
| 3．1 模糊规则的表示 | 第25-27页 |
| 3．2 模糊神经网的结构 | 第27-30页 |
| 3．3 模糊神经网的学习算法 | 第30页 |
| 3．4 模糊神经网的描述 | 第30-34页 |
| 3．5 模糊神经网诊断示例 | 第34-36页 |
| 第四章 故障诊断专家系统的开发 | 第36-49页 |
| 4．1 本专家系统的结构 | 第36-38页 |
| 4．2 本专家系统开发步骤 | 第38-40页 |
| 4．3 创建知识库 | 第40-45页 |
| 4．3．1 知识的获取与表示 | 第40-42页 |
| 4．3．2 知识库的实现 | 第42-45页 |
| 4．4 推理机与解释器的实现 | 第45-49页 |
| 4．4．1 推理机制 | 第45-46页 |
| 4．4．2 搜索策略 | 第46-49页 |
| 第五章 课题总结及展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-97页 |
