工资智能决策支持系统中若干关键技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 智能决策支持系统的发展 | 第11页 |
| 1．2 国内外概况 | 第11-12页 |
| 1．3 发展趋势 | 第12页 |
| 1．4 工资智能决策支持系统的背景与特色 | 第12-14页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 系统结构与框架 | 第16-37页 |
| 2．1 智能决策支持系统概述 | 第16-28页 |
| 2．1．1 决策支持系统 | 第16-20页 |
| 2．1．2 智能决策支持系统 | 第20-25页 |
| 2．1．3 智能决策系统新体系结构 | 第25-28页 |
| 2．2 系统体系结构 | 第28-30页 |
| 2．3 主要功能模块 | 第30-36页 |
| 2．3．1 信息采集 | 第31-32页 |
| 2．3．2 工资调整 | 第32-33页 |
| 2．3．3 工资发放 | 第33-34页 |
| 2．3．4 信息交换 | 第34-35页 |
| 2．3．5 系统维护 | 第35页 |
| 2．3．6 查询统计 | 第35-36页 |
| 2．4 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 SIDSS中的时态知识数据库技术 | 第37-60页 |
| 3．1 时态数据库技术概述 | 第37-40页 |
| 3．1．1 时态数据库的需求与分类 | 第37-39页 |
| 3．1．2 时态数据库技术的发展 | 第39-40页 |
| 3．2 知识与规则 | 第40-46页 |
| 3．2．1 人工智能 | 第40-43页 |
| 3．2．2 知识与知识表示 | 第43-44页 |
| 3．2．3 产生式表示法 | 第44-46页 |
| 3．3 SIDSS的时态性 | 第46-48页 |
| 3．4 时态知识模型 | 第48-57页 |
| 3．4．1 时态规则的形式化表示 | 第48-52页 |
| 3．4．2 规则生成器 | 第52-53页 |
| 3．4．3 规则解释器 | 第53-54页 |
| 3．4．4 时态工资标准的数学模型 | 第54-55页 |
| 3．4．5 工资变动纪录的对象历史模型 | 第55-57页 |
| 3．5 时态知识数据库管理系统的实现技术 | 第57-59页 |
| 3．5．1 TDBMS实现的主要环节 | 第57-59页 |
| 3．5．2 TDBMS实现中的困难 | 第59页 |
| 3．6 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 SIDSS中的主动数据库技术 | 第60-73页 |
| 4．1 主动数据库技术概述 | 第60-63页 |
| 4．1．1 数据库的被动服务与主动服务 | 第60-61页 |
| 4．1．2 实际应用中的主动性需求 | 第61-62页 |
| 4．1．3 主动数据库技术的发展 | 第62-63页 |
| 4．2 主动数据库 | 第63-67页 |
| 4．2．1 主动功能 | 第64-65页 |
| 4．2．2 体系结构 | 第65-66页 |
| 4．2．3 实现技术 | 第66-67页 |
| 4．3 事件处理器 | 第67-72页 |
| 4．3．1 事件的形式化表示 | 第68-70页 |
| 4．3．2 事件生成器 | 第70页 |
| 4．3．3 事件排队器 | 第70-72页 |
| 4．3．4 事件调度器 | 第72页 |
| 4．3．5 事件处理子模块 | 第72页 |
| 4．4 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 SIDSS中的协同问题 | 第73-78页 |
| 5．1 CSCW系统概述 | 第73-75页 |
| 5．1．1 CSCW系统的起源 | 第73页 |
| 5．1．2 产生的社会背景 | 第73-74页 |
| 5．1．3 发展的客观条件 | 第74页 |
| 5．1．4 CSCW系统的应用 | 第74-75页 |
| 5．2 SIDSS中的协同问题 | 第75页 |
| 5．3 SIDSS的协同过程 | 第75-77页 |
| 5．3．1 上报审批 | 第76页 |
| 5．3．2 确认接收 | 第76-77页 |
| 5．3．3 审批确认 | 第77页 |
| 5．4 小结 | 第77-78页 |
| 结束语 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
