| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的原理 | 第13页 |
| ·杂交算子 | 第13-14页 |
| ·算术杂交 | 第13-14页 |
| ·拉普拉斯杂交 | 第14页 |
| ·变异算子 | 第14-15页 |
| ·均匀变异 | 第15页 |
| ·非均匀变异 | 第15页 |
| ·高斯变异 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于爬山算子和适应值共享的改进遗传算法 | 第17-24页 |
| ·背景 | 第17页 |
| ·基于爬山算子和适应值共享的改进遗传算法 | 第17-19页 |
| ·适应值共享 | 第17-18页 |
| ·爬山算子 | 第18-19页 |
| ·算法的步骤 | 第19页 |
| ·数值实验 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于最速方向搜索的混合遗传算法 | 第24-29页 |
| ·背景 | 第24页 |
| ·最速方向搜索算法 | 第24-25页 |
| ·基于最速方向搜索的混合遗传算法 | 第25-26页 |
| ·数值实验 | 第26-28页 |
| ·ASDFSGA、StGA和FEP的比较 | 第26-27页 |
| ·ASDFSGA、HSOGA和LEA的比较 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于辅助种群分类的遗传算法 | 第29-35页 |
| ·背景 | 第29-30页 |
| ·基于辅助种群分类的遗传算法 | 第30-32页 |
| ·辅助种群的适应值函数 | 第30页 |
| ·半径参数的估计和变化规律 | 第30-31页 |
| ·基于辅助种群分类的遗传算法的主要步骤 | 第31-32页 |
| ·数值实验 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于半径参数周期性缓慢变化的双种群遗传算法 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·相关工作 | 第36-38页 |
| ·辅助种群的适应值 | 第36页 |
| ·进化过程 | 第36-38页 |
| ·基于半径参数周期性缓慢变化的双种群遗传算法 | 第38-41页 |
| ·新算法中调整半径参数的方法 | 第38-40页 |
| ·新算法中计算半径参数的最大取值的方法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-45页 |
| ·辅助种群的分布规律 | 第45-46页 |
| ·参数的变化对新算法的影响 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |