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现代汉语分词系统中专名识别的实用策略

中文摘要第1-9页
第一章 引言第9-16页
 1.1 中文信息处理的意义第9页
 1.2 分词的意义第9-10页
 1.3 分词系统的现状第10-11页
  1.3.1 分词系统的主要构成第10页
  1.3.2 分词系统的研究现状第10-11页
 1.4 专名识别的意义第11-13页
  1.4.1 提高分词系统的正确率以支持上层应用第11-12页
  1.4.2 为上层应用系统提供有价值的信息第12-13页
 1.5 专名识别的困难第13-16页
  1.5.1 专名和静态词表中词条的歧义冲突第13-14页
  1.5.2 同种专名之间的冲突第14页
  1.5.3 不同类别的专名之间的歧义冲突第14-16页
第二章 现代汉语分词系统中专名的识别策略第16-49页
 2.1 专名识别的方法第16-19页
  2.1.1 面向实用系统的专名识别方法第16-17页
  2.1.2 识别对象和领域的限定第17页
  2.1.3 专名识别过程第17-18页
   2.1.3.1 候选专名的发现第17页
   2.1.3.2 专名上下文语境条件的确定第17-18页
   2.1.3.3 专名的动态捆绑第18页
   2.1.3.4 同种专名的歧义消解第18页
  2.1.4 多种专名的并行识别第18-19页
  2.1.5 规则的描述第19页
 2.2 人名、地名的动态识别第19-32页
  2.2.1 人名、地名的内部构成分析第19-29页
   2.2.1.1 汉族人名的内部构成分析第20-23页
    2.2.1.1.1 汉族人名中的姓成分第21-22页
    2.2.1.1.2 汉族人名中的名成分第22-23页
   2.2.1.2 汉族地名的内部构成分析第23-25页
    2.2.1.2.1 汉族地名尾成分第25页
    2.2.1.2.2 汉族地名的核心成分第25页
   2.2.1.3 西方人名和西方地名的内部构成分析第25-29页
    2.2.1.3.1 外名中间段第27-28页
    2.2.1.3.2 外名首部第28页
    2.2.1.3.3 外名尾部第28-29页
  2.2.2 人名、地名的上下文语境第29-31页
   2.2.2.1 人名上下文语境的分析第29-30页
   2.2.2.2 地名上下文语境的分析第30-31页
  2.2.3 人名、地名的动态归并第31-32页
   2.2.3.1 人名的动态归并第31页
   2.2.3.2 地名的动态归并第31-32页
 2.3 企业名称的动态识别第32-40页
  2.3.1 企业全名及其字号的内部构成分析第32-38页
   2.3.1.1 简单型企业名全名的内部构成第32-38页
    2.3.1.1.1 企业类型名第33页
    2.3.1.1.2 企业经营内容说明第33-35页
    2.3.1.1.3 企业字号第35-36页
    2.3.1.1.4 企业名前修饰成分第36-38页
   2.3.1.2 复合型企业名全名的内部构成第38页
  2.3.2 企业名上下文语境条件的确定第38-39页
  2.3.3 企业名及其字号的归并策略第39-40页
   2.3.3.1 简单型企业名的动态归并第39-40页
   2.3.3.2 复合型企业名的动态归并第40页
 2.4 多种专名的并行识别策略第40-45页
  2.4.1 多种专名并行识别第40页
  2.4.2 多种专名并行识别结果的确定(冲突消解)第40-45页
   2.4.2.1 多种专名之间需要进行统一评价第40-41页
   2.4.2.2 多种专名之间的动态规划搜索策略第41-43页
   2.4.2.3 动态规划搜索对于不同类别专名之间的歧义消解结果第43-44页
   2.4.2.4 动态规划搜索的特点第44页
   2.4.2.5 动态规划搜索的效果第44-45页
 2.5 人名、地名和企业名的动态归并结果及分析第45-49页
  2.5.1 人名归并结果及分析第45-46页
   2.5.1.1 开放测试结果第45页
   2.5.1.2 人名识别的有效性第45-46页
  2.5.2 地名归并结果及分析第46页
   2.5.2.1 测试结果第46页
   2.5.2.2 地名识别的有效性第46页
  2.5.3 企业名归并结果及分析第46-47页
   2.5.3.1 封闭测试结果第46页
   2.5.3.2 开放测试结果第46-47页
   2.5.3.3 归并策略的有效性第47页
  2.5.4 人名、地名、企业名开放测试对照第47页
  2.5.5 尚未解决的问题第47-49页
第三章 分词系统中规则分词模型的建立与实现第49-58页
 3.1 规则库建设第49-55页
  3.1.1 规则文法介绍第49-51页
   3.1.1.1 上下文无关于文法的剖析方法第49-50页
   3.1.1.2 特定条件的上下文无关文法的剖析方法第50页
   3.1.1.3 确定性自下而上剖析法——LR(k)文法第50-51页
  3.1.2 专名识别规则的剖析策略第51-52页
   3.1.2.1 在专名识别规则的剖析过程中遇到的问题第51-52页
   3.1.2.2 规则剖析策略第52页
  3.1.3 类LR(K)文法第52-53页
  3.1.4 专名规则库实现的优化——类LR(1)文法第53-55页
   3.1.4.1 条件集第53页
   3.1.4.2 状态集第53-54页
   3.1.4.3 动作集第54-55页
   3.1.4.4 类LR(1)文法的规则表示第55页
   3.1.4.5 规则解释器第55页
 3.2 流程图第55-58页
  3.2.1 分词系统的流程第55-56页
  3.2.2 规则分词系统流程第56-58页
第四章 今后的工作第58-60页
 4.1 人名、地名、企业名称准确率的进一步提高第58页
 4.2 更多种类的专名的识别第58页
 4.3 对多种专名之间的歧义消解的方法的深入研究第58页
 4.4 专名识别规则的自动发现及其相关工具的研究第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-62页

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