中厚板轧制过程高精度侧弯控制的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| ·研究背景和意义 | 第14页 |
| ·中厚板生产技术的发展 | 第14-24页 |
| ·中厚板生产概况 | 第14-16页 |
| ·中厚板生产发展趋势 | 第16页 |
| ·中厚板生产过程 | 第16-17页 |
| ·提高成材率方法 | 第17-23页 |
| ·轧制过程的影响函数方法 | 第23页 |
| ·模型自学习方法 | 第23-24页 |
| ·中厚板自动化控制的发展 | 第24-27页 |
| ·计算机控制系统 | 第24-26页 |
| ·过程控制的软硬件平台 | 第26-27页 |
| ·基于机器视觉检测技术 | 第27-31页 |
| ·机器视觉的发展 | 第27-29页 |
| ·图像处理技术的发展 | 第29-31页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第2章 中厚板轧制过程温度预测研究 | 第33-50页 |
| ·传热的基本理论 | 第33-35页 |
| ·含内热源的基本方程 | 第33-34页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第34-35页 |
| ·有限差分方法求解温度场 | 第35-39页 |
| ·有限差分数学基础 | 第36-37页 |
| ·差分温降模型 | 第37-39页 |
| ·有限元方法求解温度场 | 第39-42页 |
| ·传热问题的泛函和变分原理 | 第39-40页 |
| ·有限元求解公式 | 第40-42页 |
| ·温度求解过程的关键参数处理 | 第42-45页 |
| ·比热系数的选取 | 第42-43页 |
| ·热导率的选取 | 第43-44页 |
| ·轧制过程的生成热 | 第44页 |
| ·轧制过程断面尺寸处理 | 第44-45页 |
| ·与轧辊接触的热传导 | 第45页 |
| ·温度修正方法 | 第45-46页 |
| ·温度模型实际应用效果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 变形抗力的自学习研究 | 第50-76页 |
| ·轧制力计算影响因素分析 | 第50页 |
| ·遗传算法原理 | 第50-62页 |
| ·遗传算法的优点 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的概要 | 第53-55页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第55-57页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第57-61页 |
| ·遗传算法的构造过程 | 第61-62页 |
| ·中厚板轧制力模型 | 第62-67页 |
| ·变形抗力的影响 | 第62-64页 |
| ·变形区形状影响函数 | 第64页 |
| ·轧辊压扁半径的影响 | 第64-65页 |
| ·轧件宽度影响 | 第65-66页 |
| ·轧件出口厚度软测量方法 | 第66-67页 |
| ·变形抗力自学习系统的设计 | 第67-71页 |
| ·数据准备 | 第67-69页 |
| ·遗传算法的自学习步骤 | 第69-70页 |
| ·自学习过程关键问题处理 | 第70-71页 |
| ·变形抗力自学习应用效果 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 中厚板轧件侧弯的计算方法 | 第76-99页 |
| ·侧弯的影响因素分析 | 第76-77页 |
| ·侧弯计算理论公式 | 第77-83页 |
| ·轧件断面形状的计算方法 | 第83-88页 |
| ·模型建立 | 第83-85页 |
| ·轧辊轴线位移影响函数 | 第85-86页 |
| ·计算过程 | 第86-88页 |
| ·提高模型精度的关键参数 | 第88-94页 |
| ·轧机弹跳模型处理方法 | 第88-89页 |
| ·轧件塑性系数在线计算方法 | 第89-93页 |
| ·适应轧件宽度变化的影响函数方法 | 第93-94页 |
| ·模型应用效果 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 多进程过程控制支撑平台开发 | 第99-111页 |
| ·过程控制系统的功能分析 | 第99-100页 |
| ·架构的特点 | 第100-102页 |
| ·系统平台的发展与选型 | 第100页 |
| ·过程控制软件的特点 | 第100-101页 |
| ·过程控制支撑平台的设计原则 | 第101-102页 |
| ·系统的组成和功能 | 第102-103页 |
| ·基础自动化组成 | 第102-103页 |
| ·过程自动化组成 | 第103页 |
| ·通讯接口规划 | 第103-107页 |
| ·OPC通讯技术 | 第104-106页 |
| ·计算机之间通讯技术 | 第106-107页 |
| ·过程控制支撑平台的开发 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 轧件平面尺寸检测方法 | 第111-138页 |
| ·轧件平面尺寸测量硬件系统 | 第111-115页 |
| ·系统组成 | 第111-113页 |
| ·系统硬件的选用 | 第113-115页 |
| ·系统软件的选用 | 第115页 |
| ·摄像机模型 | 第115-117页 |
| ·图像坐标系 | 第115-116页 |
| ·摄像机坐标系 | 第116页 |
| ·世界坐标系 | 第116-117页 |
| ·机器视觉测量系统的标定 | 第117-121页 |
| ·标定的概念 | 第117页 |
| ·常用标定方法 | 第117-119页 |
| ·本文的标定方法 | 第119-121页 |
| ·通用图像采集模块开发 | 第121页 |
| ·边缘检测与定位 | 第121-133页 |
| ·图像预处理 | 第121-124页 |
| ·图像阀值分割 | 第124-125页 |
| ·边缘检测 | 第125-128页 |
| ·霍夫变换与直线检测 | 第128-129页 |
| ·亚像素边缘定位 | 第129-133页 |
| ·轧件平面尺寸测量系统方案 | 第133-137页 |
| ·测量特点 | 第133-134页 |
| ·测量过程 | 第134-135页 |
| ·结果分析 | 第135-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 侧弯控制模型的应用 | 第138-153页 |
| ·侧弯控制方法 | 第138-143页 |
| ·反馈控制 | 第138-140页 |
| ·前馈控制 | 第140-143页 |
| ·侧弯控制系统开发 | 第143-148页 |
| ·生产设备概况 | 第143-145页 |
| ·应用软件开发 | 第145-148页 |
| ·在线应用效果 | 第148-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第8章 结论 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-163页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第163-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 作者简介 | 第166页 |
