基于ACO的自组网QoS组播路由算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·Ad Hoc网络概述 | 第11-14页 |
| ·Ad Hoc网络基本概念 | 第11-12页 |
| ·Ad Hoc网络特点与应用 | 第12-14页 |
| ·蚁群算法简介 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容与意义 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 Ad Hoc网络QoS组播路由算法 | 第17-27页 |
| ·Ad Hoc网络路由 | 第17-18页 |
| ·组播在Ad Hoc网络中应用的优点 | 第18-19页 |
| ·典型的Ad Hoc网络组播路由算法 | 第19-21页 |
| ·Ad Hoc网络QoS组播算法设计存在问题 | 第21-25页 |
| ·QoS路由 | 第21-23页 |
| ·算法设计需要考虑的问题 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 蚁群算法研究 | 第27-37页 |
| ·群体智能优化算法 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法 | 第27-28页 |
| ·微粒群算法 | 第28页 |
| ·人工鱼群算法 | 第28-29页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法在Ad Hoc网络中的应用 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法适用于Ad Hoc网络的优势 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法缺陷 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法应用于Ad Hoc网络 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 QMCOP-ACO组播路由算法 | 第37-63页 |
| ·QoS组播路由模型 | 第37-41页 |
| ·设计思路 | 第37-38页 |
| ·多约束QoS组播路由模型 | 第38-41页 |
| ·QMCOP-ACO算法 | 第41-50页 |
| ·QMCOP-ACO算法设计 | 第41-47页 |
| ·QMCOP-ACO算法步骤 | 第47-50页 |
| ·算法性能的理论分析 | 第50-52页 |
| ·算法分析 | 第50页 |
| ·收敛性分析 | 第50页 |
| ·复杂性分析 | 第50-51页 |
| ·重要参数设置规则 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·QMCOP-ACO的仿真分析 | 第54-62页 |
| ·收敛性能分析 | 第54-58页 |
| ·适应拓扑动态变化分析 | 第58-60页 |
| ·组播组大小对网络性能的影响 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于可视蚂蚁的QoS组播路由算法 | 第63-77页 |
| ·背景描述 | 第63-65页 |
| ·Ad Hoc中节点定位问题 | 第64-65页 |
| ·可视蚂蚁 | 第65页 |
| ·组播树的生成 | 第65页 |
| ·算法设计基本思路 | 第65-69页 |
| ·可视蚂蚁行为规则 | 第65-67页 |
| ·组播树生成过程 | 第67-69页 |
| ·算法实现 | 第69-73页 |
| ·算法步骤 | 第69-72页 |
| ·算法流程图 | 第72-73页 |
| ·仿真结果及分析 | 第73-75页 |
| ·算法收敛速度 | 第73-74页 |
| ·算法成功率 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结论 | 第77-79页 |
| ·论文工作 | 第77页 |
| ·下一步的研究方向 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间发表论著 | 第85页 |
