| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-11页 |
| ·图像融合技术研究现状 | 第11-22页 |
| ·图像融合 | 第12-13页 |
| ·红外和可见光图像融合方法 | 第13-15页 |
| ·图像融合算法的评价指标 | 第15-22页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 多尺度几何分析 | 第24-54页 |
| ·金字塔变换 | 第24-27页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第24-26页 |
| ·对比度金字塔变换 | 第26页 |
| ·梯度金字塔变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-37页 |
| ·小波提升（第二代小波）理论 | 第27-28页 |
| ·几种提升小波变换 | 第28-34页 |
| ·二进小波变换 | 第34-37页 |
| ·超小波变换 | 第37-43页 |
| ·Curvelet 变换理论 | 第37-38页 |
| ·快速离散 Curvelet 变换 | 第38-39页 |
| ·Contourlet 变换 | 第39-42页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-54页 |
| ·金字塔变换实验与分析 | 第43-46页 |
| ·小波变换实验与分析 | 第46-48页 |
| ·超小波变换实验与分析 | 第48-52页 |
| ·三种变换对比实验与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54页 |
| 3 多尺度几何分析的图像融合算法 | 第54-69页 |
| ·多尺度几何分析融合思想 | 第54-56页 |
| ·不同的融合规则 | 第56-61页 |
| ·基于单像素的融合规则 | 第56-57页 |
| ·基于区域的融合规则 | 第57-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-69页 |
| ·不同多尺度几何分析工具的融合实验与分析 | 第61-63页 |
| ·Wavelet 变换的不同融合规则实验与分析 | 第63-66页 |
| ·Curvelet 变换的不同融合规则实验与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69页 |
| 4 基于 Piella MR 融合框架和 CSF 的融合算法 | 第69-79页 |
| ·Piella 多分辨率图像融合框架理论 | 第70页 |
| ·对比敏感性函数 CSF 特性 | 第70-73页 |
| ·算法步骤及原理 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 基于广义邻域结构相似度的融合算法 | 第79-95页 |
| ·从 RGB 到lαβ彩色空间转换 | 第80-81页 |
| ·广义邻域结构相似度 | 第81-84页 |
| ·全局等效视数 | 第81页 |
| ·局部能量活性度 | 第81-82页 |
| ·结构相似度 | 第82-83页 |
| ·广义邻域结构相似度定义 | 第83-84页 |
| ·算法步骤及原理 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-94页 |
| ·伪彩色融合实验与分析 | 第86-87页 |
| ·颜色变换融合实验与分析 | 第87-89页 |
| ·重映射与直方图匹配实验与分析 | 第89-91页 |
| ·改进的彩色图像融合算法实验与分析 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 6 图像融合评价指标的选取 | 第95-97页 |
| ·不同图像融合评价指标分类 | 第95页 |
| ·不同传感器类型图像融合评价指标选取 | 第95-97页 |
| 结论 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第107页 |