| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·脑电信号加密的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究现状 | 第8-9页 |
| ·普适计算下的数据加密所面临的问题 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 算法的理论基础 | 第12-19页 |
| ·混沌及混沌保密通信 | 第12-15页 |
| ·混沌掩盖 | 第13-14页 |
| ·混沌扩频 | 第14页 |
| ·混沌参数调制 | 第14页 |
| ·混沌键控调制 | 第14-15页 |
| ·Shannon理论与选择性加密 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的不确定性 | 第16-17页 |
| ·基于盲源分离的不确定性的数字混沌掩盖算法的设计思想 | 第17-19页 |
| 第三章 针对脑电波的混沌加密算法设计 | 第19-27页 |
| ·算法结构描述 | 第19-25页 |
| ·频谱覆盖方案 | 第19-21页 |
| ·掩盖信号生成算法 | 第21-24页 |
| ·算法的加密与解密过程 | 第24-25页 |
| ·加密算法的一个应用方案：自动睡眠分析系统 | 第25-27页 |
| 第四章 算法的可用性和安全性分析 | 第27-38页 |
| ·密码体制与伪随机数生成器的安全性准则 | 第27-28页 |
| ·算法的安全性基础及安全分析 | 第28-31页 |
| ·针对唯密文攻击的安全性 | 第28-29页 |
| ·针对已知明文攻击的安全性 | 第29-30页 |
| ·针对选择明文攻击及选择密文攻击的安全性 | 第30页 |
| ·算法被看作伪随机数生成器时的安全性 | 第30页 |
| ·对抗数字信号分析方法的安全性 | 第30-31页 |
| ·模拟验证及结果 | 第31-38页 |
| ·算法加密/解密过程及初值敏感性模拟 | 第32-33页 |
| ·算法对脑电信号特征隐藏能力验证 | 第33-35页 |
| ·算法对抗自适应滤波器分析的模拟 | 第35页 |
| ·算法运行时间对比模拟 | 第35-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在学期间的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |