四川电网发输电设备检修计划的协调优化
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
·论文的选题背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-19页 |
·模型的研究现状 | 第9-13页 |
·算法的研究现状 | 第13-19页 |
·论文的主要工作 | 第19-20页 |
2 检修计划的优化模型 | 第20-26页 |
·引言 | 第20页 |
·模型的目标函数 | 第20页 |
·模型的约束条件 | 第20-25页 |
·发电运行约束条件 | 第21-22页 |
·检修约束条件 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 最优检修计划的遗传算法 | 第26-49页 |
·引言 | 第26页 |
·遗传算法的介绍 | 第26-30页 |
·遗传算法的原理 | 第26页 |
·遗传算法的基本概念 | 第26-27页 |
·遗传算法的基本操作 | 第27-30页 |
·遗传算法的主要特点 | 第30页 |
·求解最优检修计划的遗传算法 | 第30-41页 |
·随机个体编码 | 第30-36页 |
·种群初始化 | 第36-38页 |
·适应度计算 | 第38页 |
·交叉、变异和选择算法实现 | 第38-40页 |
·算法流程图 | 第40-41页 |
·算例分析 | 第41-47页 |
·算例基础数据及计算条件 | 第41页 |
·仿真结果及分析 | 第41-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
4 总结与展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录 | 第54-65页 |
A. 机组信息 | 第54-58页 |
B. 线路信息 | 第58-59页 |
C. 负荷信息 | 第59-60页 |
D. 专家经验人工编制的机组检修计划 | 第60-64页 |
E. 专家经验人工编制的线路检修计划 | 第64-65页 |