| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·论文选题的缘由和研究意义 | 第11-12页 |
| ·MOP 的研究历史与现状 | 第12-19页 |
| ·MOP 的求解方法 | 第13-16页 |
| ·MOP 理论及应用研究 | 第16-17页 |
| ·多目标PSO 算法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·MOP 研究中存在的问题 | 第19页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第21-33页 |
| ·优化问题 | 第21-29页 |
| ·单目标优化问题 | 第21-22页 |
| ·多目标优化问题 | 第22-25页 |
| ·多目标优化问题的数学理论 | 第25-26页 |
| ·多目标优化问题的研究重点 | 第26-29页 |
| ·微粒群算法 | 第29-33页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·基本原理 | 第29-30页 |
| ·算法描述及其框架 | 第30-31页 |
| ·改进策略 | 第31页 |
| ·基于微粒群算法求解MOP 的重点 | 第31-33页 |
| 第3章 测试函数集分析 | 第33-41页 |
| ·MOP 测试函数集 | 第33-34页 |
| ·MOP 测试集分类 | 第34-41页 |
| ·非偏约束的数值多目标优化算法测试函数集 | 第35-37页 |
| ·带偏约束的数值多目标优化算法测试函数集 | 第37-39页 |
| ·ZDT 测试函数系列 | 第39-41页 |
| 第4章 基于 Pareto-ε 定义的多目标问题研究 | 第41-52页 |
| ·Pareto-ε 概念的提出 | 第41-42页 |
| ·Pareto-ε 的相关定义 | 第42-45页 |
| ·实验结果及其评价 | 第45-52页 |
| ·实验平台 | 第45页 |
| ·测试函数及其说明 | 第45-46页 |
| ·Pareto-ε策略及其步骤 | 第46-47页 |
| ·实验参数及其实验效果图 | 第47-51页 |
| ·性能分析 | 第51-52页 |
| 第5章 基于PΕPSO 的多目标问题求解 | 第52-57页 |
| ·基于面向对象理论的类定义 | 第52-53页 |
| ·基于 Pareto-ε PSO 算法 | 第53-57页 |
| ·基本的PεPSO 算法框架 | 第53-54页 |
| ·PεPSO 算法伪代码 | 第54-55页 |
| ·参数的设置及其动态调整的思想 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第63页 |