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玉米多段干燥过程的热力学分析及数值仿真研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·谷物干燥的发展现状第12-18页
     ·谷物干燥的理论模型第12-14页
     ·干燥设备的运用现状第14-15页
     ·干燥理论的试验研究第15-18页
   ·本文所做的研究工作第18-19页
第2章 玉米干燥过程的理论研究第19-30页
   ·非平衡热力学在干燥中的运用第19-20页
     ·干燥过程的物理模型第19页
     ·控制方程第19-20页
   ·多孔介质传热传质中的热质耦合和动力学耦合第20-23页
   ·谷物颗粒干燥内部机理分析第23-25页
     ·分析谷物干燥过程第23-24页
     ·谷物颗粒内温度分布和水分迁移机理第24-25页
   ·统计数据分析第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 干燥过程的回归分析第30-43页
   ·概述第30-32页
     ·变量间的统计关系第30-31页
     ·回归分析模型的一般形式第31-32页
   ·回归分析在粮食烘干过程中的应用第32-33页
     ·干燥变量间关系第32页
     ·干燥回归模型的建立第32-33页
   ·回归算法第33-42页
     ·统计模型数据第34-37页
     ·非线性模型参数估计第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 汽化过程干燥模型及仿真第43-55页
   ·干燥过程偏微分方程模型第43-46页
     ·水分质量平衡方程第44页
     ·热量平衡方程第44-45页
     ·热量传递方程第45-46页
     ·薄层干燥方程第46页
   ·偏微分方程化为差分方程第46-50页
     ·质量平衡方程的差商表达式第47-48页
     ·热平衡和热传递方程的差商表达式第48页
     ·薄层干燥方程的差商表达式第48-50页
   ·模型的仿真研究第50-54页
     ·入机粮含水率对出机粮含水率的影响第50-51页
     ·热风温度对出机粮含水率的影响第51-52页
     ·滞留量对出机粮含水率的影响第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 玉米干燥过程的智能控制第55-65页
   ·神经网络的基本原理第55-56页
     ·神经网络的概念和理论第55-56页
     ·神经网络的分类第56页
   ·建立出机粮含水率预测模型第56-59页
     ·BP算法第57页
     ·BP神经网络模型第57-59页
   ·控制系统仿真结果及误差分析第59-62页
     ·出机粮含水率的仿真结果第59-61页
     ·误差分析第61-62页
   ·智能控制排量速度第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结论与建议第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·建议第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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