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印鉴识别系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题的研究目的及现实意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-10页
   ·课题研究的主要内容及印鉴识别系统描述第10-14页
     ·印鉴识别系统的难点第11页
     ·印鉴识别系统性能要求第11-12页
     ·课题研究的主要内容第12-14页
第2章 数字图像处理概述第14-24页
   ·引言第14-15页
   ·数字图像处理第15-16页
   ·数字图像处理的任务及目的第16-19页
   ·一些基本知识第19-22页
   ·本课题拟采用的软件开发平台以及技术路线第22-24页
     ·系统的软件开发平台第22-23页
     ·技术路线第23-24页
第3章 印鉴图像预处理第24-43页
   ·印鉴图像的特点第24-25页
   ·基于HSI色彩空间的灰度印鉴图像第25-36页
     ·RGB色彩空间向HSI色彩空间转换第25-28页
     ·印鉴图像的灰度化第28-29页
     ·本文采用的方法第29-30页
     ·图像的二值化算法研究第30-34页
     ·基于LOG算子的二值化算法第34-36页
   ·基于中值滤波和形态学的去噪及填充处理第36-42页
     ·邻域平均法第37页
     ·中值滤波第37-38页
     ·形态学图像处理第38-41页
     ·算法原理及其实现过程第41-42页
   ·本章总结第42-43页
第4章 印鉴配准算法的研究第43-50页
   ·印鉴的配准第43-46页
     ·介绍第43页
     ·常用的印鉴配准算法第43-46页
   ·印鉴的旋转第46-48页
   ·印鉴配准算法第48-50页
第5章 基于纹理的频谱特征的印鉴识别第50-60页
   ·二维傅里叶变换第50-51页
   ·纹理的频谱度量第51-53页
   ·SVM分类器设计第53-58页
     ·统计学习理论与支持向量机第53-55页
     ·SVM的基本原理及其应用第55-58页
   ·运用SVM分类及实验结果第58-60页
第6章 结论与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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