印鉴识别系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题的研究目的及现实意义 | 第8-9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
·课题研究的主要内容及印鉴识别系统描述 | 第10-14页 |
·印鉴识别系统的难点 | 第11页 |
·印鉴识别系统性能要求 | 第11-12页 |
·课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 数字图像处理概述 | 第14-24页 |
·引言 | 第14-15页 |
·数字图像处理 | 第15-16页 |
·数字图像处理的任务及目的 | 第16-19页 |
·一些基本知识 | 第19-22页 |
·本课题拟采用的软件开发平台以及技术路线 | 第22-24页 |
·系统的软件开发平台 | 第22-23页 |
·技术路线 | 第23-24页 |
第3章 印鉴图像预处理 | 第24-43页 |
·印鉴图像的特点 | 第24-25页 |
·基于HSI色彩空间的灰度印鉴图像 | 第25-36页 |
·RGB色彩空间向HSI色彩空间转换 | 第25-28页 |
·印鉴图像的灰度化 | 第28-29页 |
·本文采用的方法 | 第29-30页 |
·图像的二值化算法研究 | 第30-34页 |
·基于LOG算子的二值化算法 | 第34-36页 |
·基于中值滤波和形态学的去噪及填充处理 | 第36-42页 |
·邻域平均法 | 第37页 |
·中值滤波 | 第37-38页 |
·形态学图像处理 | 第38-41页 |
·算法原理及其实现过程 | 第41-42页 |
·本章总结 | 第42-43页 |
第4章 印鉴配准算法的研究 | 第43-50页 |
·印鉴的配准 | 第43-46页 |
·介绍 | 第43页 |
·常用的印鉴配准算法 | 第43-46页 |
·印鉴的旋转 | 第46-48页 |
·印鉴配准算法 | 第48-50页 |
第5章 基于纹理的频谱特征的印鉴识别 | 第50-60页 |
·二维傅里叶变换 | 第50-51页 |
·纹理的频谱度量 | 第51-53页 |
·SVM分类器设计 | 第53-58页 |
·统计学习理论与支持向量机 | 第53-55页 |
·SVM的基本原理及其应用 | 第55-58页 |
·运用SVM分类及实验结果 | 第58-60页 |
第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |