| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题的科学意义和应用前景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文的框架结构 | 第10-11页 |
| ·本论文的创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 基于群组层次分析的高校科研绩效评价指标体系设计 | 第12-24页 |
| ·科研绩效指标的选取原则 | 第12-14页 |
| ·科研指标体系的形成方法 | 第14-24页 |
| 第三章 基于PCA的神经网络综合评价方法 | 第24-41页 |
| ·基于主成分分析的科研绩效评价 | 第24-27页 |
| ·基于PCA的神经网络绩效评价方法 | 第27-34页 |
| ·基于聚类方法的分组分析 | 第34-40页 |
| ·层次聚类法 | 第37-38页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 高校科研绩效评价系统的设计与实现 | 第41-59页 |
| ·系统需求分析 | 第41页 |
| ·科学研究绩效评测原型系统设计 | 第41-53页 |
| ·系统需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统模块设计 | 第42-53页 |
| ·实例验证 | 第53-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |