| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第7-14页 |
| ·研究意义及背景 | 第7页 |
| ·文献综述 | 第7-10页 |
| ·本文的研究思路 | 第10-13页 |
| ·本文的主要创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 财务预警的基本理论 | 第14-19页 |
| ·财务危机的含义 | 第14-16页 |
| ·预警回归模型使用及其评价 | 第16-17页 |
| ·模型之间的对比研究 | 第17-19页 |
| 第3章 预警模型样本和指标的构建 | 第19-22页 |
| ·样本的选取原则 | 第19页 |
| ·样本的选择结果 | 第19-20页 |
| ·指标选取的原则 | 第20-21页 |
| ·指标选取的类别及其结果 | 第21-22页 |
| 第4章 财务预警模型指标数据的预处理 | 第22-29页 |
| ·数据预处理背景介绍 | 第22-23页 |
| ·因子分析方法介绍 | 第23-25页 |
| ·在 SPSS 软件中的实现 | 第25-29页 |
| 第5章 后金融危机时期预警模型的建立 | 第29-41页 |
| ·神经网络模型概述 | 第29-33页 |
| ·神经网络的实证分析 | 第33页 |
| ·支持向量机概述 | 第33-38页 |
| ·支持向量机的实证分析 | 第38-39页 |
| ·后金融危机时期预警模型的选择 | 第39-41页 |
| 第6章 金融危机对我国企业的冲击 | 第41-47页 |
| ·LOGISTIC 模型介绍 | 第41-42页 |
| ·后金融危机公司预警实证分析 | 第42-44页 |
| ·前金融危机公司预警实证分析 | 第44-45页 |
| ·金融危机冲击效果分析 | 第45-47页 |
| 第7章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录A: 作者攻读硕士学位期间学术论文及科研项目目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |