图像融合中关键技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景和选题意义 | 第7-8页 |
| ·图像边缘检测的研究背景和选题意义 | 第7页 |
| ·图像配准的研究背景和选题意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·图像边缘检测的研究概况 | 第8页 |
| ·图像配准的研究概况 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 常见的边缘检测算子 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·边缘的定义和要求 | 第11-12页 |
| ·常见的边缘检测算子 | 第12-15页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第13页 |
| ·sobel 边缘检测算子 | 第13-14页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第14页 |
| ·Krisch 边缘检测算子 | 第14-15页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第15页 |
| ·Canny算子 | 第15-17页 |
| ·常见边缘检测算子的检测结果 | 第17-21页 |
| ·不加噪声图像的边缘检测结果 | 第17-19页 |
| ·加噪声图像的边缘检测结果 | 第19-20页 |
| ·结果比较与分析 | 第20-21页 |
| 第三章 基于联系度态势的图像边缘检测算法的研究 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像灰度的线性变换 | 第21-22页 |
| ·集对分析简介 | 第22-23页 |
| ·联系度态势简介 | 第23-25页 |
| ·实现图像的边缘检测 | 第25页 |
| ·试验结果分析与比较 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 图像配准的相关知识 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第29页 |
| ·图像变换的类型 | 第29-31页 |
| ·相似性测度 | 第31-33页 |
| ·重采样和插值 | 第33-34页 |
| ·SUSAN 角点提取算法 | 第34-39页 |
| ·SUSAN 算子 | 第35-36页 |
| ·SUSAN 算法的数学描述 | 第36页 |
| ·改进的SUSAN 角点提取算法 | 第36-37页 |
| ·测试图像试验结果 | 第37-39页 |
| 第五章 基于特征点的图像配准的研究 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·粒子群算法简介 | 第39-41页 |
| ·对参数的改进 | 第40-41页 |
| ·改进的Alopex算法 | 第41-42页 |
| ·用Alopex算法对PSO算法进行改进 | 第42-43页 |
| ·实现图像配准 | 第43-44页 |
| ·试验结果比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结束语 | 第47-49页 |
| ·工作总结及创新点 | 第47页 |
| ·研究目标及实验结论 | 第47页 |
| ·不足之处 | 第47-48页 |
| ·对今后的建议 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
