| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要成果 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 自相似过程的描述 | 第14-28页 |
| ·自相似过程和长相关过程 | 第14-22页 |
| ·长相关过程 | 第14-16页 |
| ·自相似过程的定义 | 第16-19页 |
| ·自相似过程的性质 | 第19-22页 |
| ·传统网络流量模型 | 第22-24页 |
| ·马尔可夫模型 | 第22页 |
| ·泊松模型 | 第22-23页 |
| ·回归模型 | 第23页 |
| ·流体流模型 | 第23-24页 |
| ·自相似网络流量模型 | 第24-28页 |
| ·分形布朗运动 | 第24-26页 |
| ·分形高斯噪声 | 第26-28页 |
| 第三章 FGN生成算法及其实现 | 第28-36页 |
| ·随机中点置位法(RMD) | 第28-29页 |
| ·自相关函数系统合成法(AS) | 第29-31页 |
| ·功率谱的FFT快速算法 | 第31-33页 |
| ·小波合成法生成FGN序列 | 第33-36页 |
| 第四章 Hurst参数估计算法分析 | 第36-55页 |
| ·Hurst参数估计算法及其实现 | 第36-42页 |
| ·聚合序列时间-方差法(VT) | 第36-37页 |
| ·聚合尺度绝对值法(Abs) | 第37-38页 |
| ·R/S方法(R/S) | 第38页 |
| ·周期图方法 | 第38-39页 |
| ·Whittle法 | 第39页 |
| ·小波分析法(wavelet) | 第39-40页 |
| ·相关函数回归法(regression) | 第40-41页 |
| ·Hilbert-Huang变换方法(HHT) | 第41-42页 |
| ·准确性分析 | 第42-52页 |
| ·非LRD序列的估计 | 第42-43页 |
| ·分形高斯噪声的Hurst参数估计 | 第43-45页 |
| ·周期信号对算法准确性的影响 | 第45-46页 |
| ·序列相关结构对估计算法的影响 | 第46-48页 |
| ·对实际网络流量数据的分析 | 第48-52页 |
| ·一致性分析 | 第52-53页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第53-55页 |
| 第五章 分形高斯噪声信号生成与分析系统设计 | 第55-67页 |
| ·系统设计原则与步骤 | 第55-57页 |
| ·设计原则 | 第55-56页 |
| ·设计步骤 | 第56-57页 |
| ·用户面板及界面的制作 | 第57-60页 |
| ·创建新的设计窗口 | 第57-58页 |
| ·设计图形用户界面 | 第58-60页 |
| ·GUI编程 | 第60-61页 |
| ·客户端的生成 | 第61-62页 |
| ·系统功能介绍 | 第62-66页 |
| ·生成FGN信号(fgn_generation面板) | 第62-64页 |
| ·Hurst参数估计(fgn-estimator面板) | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |