摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-30页 |
·研究课题背景与意义 | 第13-15页 |
·灌浆施工技术研究进展简述 | 第15-17页 |
·裂隙岩体灌浆理论研究现状水平 | 第17-21页 |
·智能预测与控制在灌浆工程中的应用现状 | 第21-27页 |
·主要研究内容与创新 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第二章 浆液在裂隙岩体中渗透的影响因素分析 | 第30-42页 |
·引言 | 第30-31页 |
·影响灌浆效果的浆液基本性质 | 第31-37页 |
·岩体裂隙对灌浆效果的影响 | 第37-39页 |
·灌浆压力对灌浆效果的影响 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 强岩溶地层上高面板坝趾板基础灌浆升压技术研究 | 第42-67页 |
·引言 | 第42-43页 |
·高面板坝趾板基础灌浆的工程特点 | 第43-45页 |
·水布垭高面板坝趾板基础灌浆面临的技术难题 | 第45-47页 |
·水布垭高面板坝趾板基础灌浆升压试验研究 | 第47-55页 |
·强岩溶溶蚀地层中灌浆升压关键技术论证 | 第55-64页 |
·水布垭灌浆升压试验研究的主要结论及创新 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第四章 软弱地层上高面板坝趾板基础灌浆升压技术研究 | 第67-83页 |
·引言 | 第67页 |
·寺坪高面板坝基础防渗的特点与难点 | 第67-68页 |
·寺坪面板坝趾板基础灌浆升压试验研究 | 第68-72页 |
·软弱地层中趾板基础灌浆升压关键技术问题论证 | 第72-81页 |
·寺坪灌浆升压试验研究的主要成果与创新点 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 趾板基础高压灌浆智能预测与控制的理论基础 | 第83-109页 |
·引言 | 第83-84页 |
·非线性动力系统与灌浆工程的复杂性 | 第84-86页 |
·时间序列分析与相空间重构技术 | 第86-90页 |
·统计学习理论概述 | 第90-95页 |
·支持向量机理论 | 第95-100页 |
·模糊控制理论 | 第100-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第六章 基于支持向量机的高面板坝趾板基础灌浆智能预测 | 第109-125页 |
·引言 | 第109-110页 |
·灌浆工程中的不确定性和预测策略 | 第110-112页 |
·基于支持向量机的注浆量预测分析 | 第112-122页 |
·支持向量机参数对注浆量预测结果影响的分析 | 第122-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
第七章 基于动态支持向量机的趾板抬动变形规律研究 | 第125-141页 |
·引言 | 第125-126页 |
·趾板抬动变形运动模型的建立 | 第126-129页 |
·趾板抬动变形动态支持向量机预测模型 | 第129-137页 |
·工程实例 | 第137-140页 |
·本章小结 | 第140-141页 |
第八章 基于LS-SVM的面板坝趾板基础灌浆升压模糊控制 | 第141-164页 |
·引言 | 第141-142页 |
·灌浆工程的信息化施工与升压智能控制技术框架 | 第142-146页 |
·面板坝趾板基础高压灌浆升压模糊控制 | 第146-161页 |
·工程实例 | 第161-163页 |
·本章小结 | 第163-164页 |
第九章 总结与展望 | 第164-167页 |
·主要研究成果 | 第164-165页 |
·对今后进一步研究工作的展望 | 第165-167页 |
参考文献 | 第167-172页 |
博士在读期间完成主要科研成果 | 第172-175页 |
主要研究项目 | 第172页 |
论文 | 第172-174页 |
获奖 | 第174页 |
专利 | 第174-175页 |
致谢 | 第175页 |