| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·边坡稳定分析方法的发展、现状 | 第11-12页 |
| ·边坡稳定分析的发展趋势——可靠度分析 | 第12-14页 |
| ·边坡工程中的不确定性 | 第12页 |
| ·极限平衡分析方法的不足 | 第12-13页 |
| ·边坡稳定可靠性分析是发展趋势 | 第13-14页 |
| ·边坡稳定可靠度分析的发展及应用现状 | 第14-17页 |
| ·可靠度理论发展 | 第14-15页 |
| ·土性指标的概率统计分析发展 | 第15-16页 |
| ·边坡稳定可靠度分析发展 | 第16-17页 |
| ·边坡稳定可靠性分析存在的问题及解决方法 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 可靠度理论与算法 | 第19-36页 |
| ·结构可靠度与可靠指标 | 第19-23页 |
| ·结构可靠度与失效概率 | 第19-20页 |
| ·结构可靠度与可靠指标 | 第20-21页 |
| ·可靠指标的几何涵义 | 第21-23页 |
| ·常用可靠度计算方法 | 第23-34页 |
| ·一次可靠度计算方法 | 第23-29页 |
| ·二次可靠度计算方法 | 第29-30页 |
| ·非正态分布变量和统计相关变量条件下可靠指标的计算 | 第30-32页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第32-34页 |
| ·方法比较 | 第34-36页 |
| 第三章 遗传算法原理及实现 | 第36-49页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第37-38页 |
| ·加速遗传算法 | 第38页 |
| ·遗传算法的实现 | 第38-45页 |
| ·编码方法 | 第38-40页 |
| ·适应度函数 | 第40-42页 |
| ·选择算子 | 第42-43页 |
| ·交叉算子 | 第43-44页 |
| ·变异算子 | 第44-45页 |
| ·遗传算法程序测试 | 第45-49页 |
| ·病态函数的极值 | 第45-46页 |
| ·多峰函数的极值 | 第46-47页 |
| ·复杂约束条件函数的极值 | 第47-48页 |
| ·性能对比 | 第48-49页 |
| 第四章 遗传算法实现土质边坡稳定性可靠度分析 | 第49-58页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·边坡稳定分析中常用的极限平衡分析法 | 第50-53页 |
| ·瑞典条分法 | 第50-51页 |
| ·简化Bishop法 | 第51-52页 |
| ·斯宾塞法(Spencer法) | 第52-53页 |
| ·方法选择 | 第53页 |
| ·遗传算法计算传统最小安全系数 | 第53-55页 |
| ·简化Bishop法求最小安全系数计算模型 | 第53-54页 |
| ·最小安全系数模型求解 | 第54-55页 |
| ·遗传算法计算某一确定滑动面可靠指标 | 第55-56页 |
| ·边坡稳定性可靠指标计算模型 | 第55-56页 |
| ·可靠指标模型求解 | 第56页 |
| ·遗传算法搜索最小可靠指标 | 第56-58页 |
| ·计算模型 | 第56-58页 |
| 第五章 程序设计及算例分析 | 第58-78页 |
| ·概述 | 第58-60页 |
| ·对象分析 | 第60页 |
| ·模块设计 | 第60-72页 |
| ·土类 | 第60-61页 |
| ·边坡几何模型类 | 第61-63页 |
| ·垂直条块类 | 第63-65页 |
| ·圆孤滑动面类 | 第65-67页 |
| ·边坡类 | 第67-72页 |
| ·程序考核 | 第72-74页 |
| ·计算最小安全系数考核 | 第72-73页 |
| ·最小可靠指标考核 | 第73-74页 |
| ·算例分析 | 第74-78页 |
| ·工程概况 | 第74-76页 |
| ·可靠度分析 | 第76-77页 |
| ·结果分析 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研工作情况 | 第87页 |