基于Agent的分布式入侵检测系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 课题相关基础理论 | 第13-29页 |
| ·入侵检测系统的概念和模型 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第14-16页 |
| ·基于数据源的分类 | 第14-15页 |
| ·基于检测方法的分类 | 第15-16页 |
| ·Agent技术在入侵检测中的应用 | 第16-18页 |
| ·Agent的基本概念 | 第16-18页 |
| ·Agent与入侵检测的结合 | 第18页 |
| ·神经网络与入侵检测的结合 | 第18-29页 |
| ·神经网络简介 | 第18-20页 |
| ·BP算法简介 | 第20-25页 |
| ·BP算法存在的缺点及改进 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络在入侵检测中的应用 | 第27-29页 |
| 3 基于Agent的分布式入侵检测系统模型研究 | 第29-39页 |
| ·ADIDS模型概要设计 | 第29-30页 |
| ·ADIDS模型详细设计 | 第30-35页 |
| ·MA设计 | 第30-32页 |
| ·CDA设计 | 第32-33页 |
| ·IDA设计 | 第33-35页 |
| ·ADIDS模型通信机制设计 | 第35-38页 |
| ·ADIDS模型与AAFID的比较 | 第38-39页 |
| 4 ADIDS模型关键功能模块实现 | 第39-51页 |
| ·基于Snort的IDA误用检测模块实现 | 第39-41页 |
| ·基于BP Snort的IDA异常检测模块实现 | 第41-47页 |
| ·模块关键参数选取 | 第47-51页 |
| ·输入和输出层神经元数目 | 第47-48页 |
| ·隐层神经元数目 | 第48-49页 |
| ·初始权值和偏置值 | 第49页 |
| ·其他参数 | 第49-51页 |
| 5 ADIDS模型关键功能模块测试 | 第51-61页 |
| ·测试数据的选择 | 第51-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-56页 |
| ·BP snort测试 | 第56-61页 |
| ·BP snort参数验证 | 第56-59页 |
| ·BP snort功能测试 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第66页 |
