| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的研究方向和内容组织 | 第9-11页 |
| 第二章 局域波分解法 | 第11-23页 |
| ·时频分析方法回顾 | 第11-14页 |
| ·经典傅立叶变换 | 第11-12页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第12页 |
| ·小波变换 | 第12-13页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第13-14页 |
| ·其他 | 第14页 |
| ·局域波分解法基本原理 | 第14-15页 |
| ·基于经验的模式分解 | 第15-19页 |
| ·分解过程 | 第15-17页 |
| ·信号均值算法及其改进 | 第17-18页 |
| ·筛选过程停止准则 | 第18-19页 |
| ·信号分解停止准则 | 第19页 |
| ·Hilbert变换 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-23页 |
| 第三章 支持向量机理论概述 | 第23-35页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第23-25页 |
| ·经验风险 | 第23-24页 |
| ·复杂性与推广能力 | 第24-25页 |
| ·统计学习理论的核心内容 | 第25-28页 |
| ·VC维（Vapnik-Chervonenkis Dimension） | 第25-26页 |
| ·推广性的界 | 第26-27页 |
| ·结构风险最小化 | 第27-28页 |
| ·支持向量机理论 | 第28-33页 |
| ·最优分类面 | 第28-29页 |
| ·线性支持向量机 | 第29-32页 |
| ·非线性支持向量机 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 盲侦察系统及其关键技术 | 第35-47页 |
| ·通信侦察综述 | 第35-38页 |
| ·通信侦察的概念及组成 | 第35-36页 |
| ·通信侦察效果的评估 | 第36-37页 |
| ·通信侦察现状及挑战 | 第37-38页 |
| ·通信对抗盲侦察盲干扰理论 | 第38-40页 |
| ·盲侦察关键技术研究 | 第40-45页 |
| ·瞬时参数提取 | 第41页 |
| ·基于奇异值分解的特征矢量提取 | 第41-44页 |
| ·基于SVM的模式识别系统 | 第44页 |
| ·盲侦察盲干扰系统实现框图 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 盲侦察系统性能仿真 | 第47-61页 |
| ·盲侦察系统实现方案 | 第47页 |
| ·性能仿真与分析 | 第47-59页 |
| ·瞬时参数的提取 | 第47-57页 |
| ·信号的模式识别 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第67-68页 |