关联规则算法研究及其在多媒体教学评价数据分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的章节结构 | 第13-15页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第15-28页 |
| ·关联规则的概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则的经典算法（ Apriori 算法） | 第16-20页 |
| ·Apriori 算法分析 | 第17页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第17-19页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第19-20页 |
| ·几种改进的频集算法 | 第20-21页 |
| ·基于划分的优化方法 | 第20-21页 |
| ·基于hash的优化方法 | 第21页 |
| ·基于取样的优化方法 | 第21页 |
| ·关联规则的几种扩展 | 第21-25页 |
| ·多层次关联规则 | 第21-22页 |
| ·多维关联规则 | 第22-23页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第23页 |
| ·数量关联规则 | 第23-24页 |
| ·周期关联规则 | 第24页 |
| ·负关联规则 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘存在的问题 | 第25页 |
| ·侯选项目集的数目巨大，产生I/O瓶颈 | 第25页 |
| ·支持-置信框架会产生冗余规则 | 第25页 |
| ·关联规则挖掘技术的研究方向 | 第25-26页 |
| ·关联规则算法效率的提高 | 第25-26页 |
| ·关联规则衡量标准的研究 | 第26页 |
| ·关联规则挖掘的交互性研究 | 第26页 |
| ·关联规则挖掘的具体应用研究 | 第26页 |
| ·关联规则的应用领域 | 第26-28页 |
| 第三章 关联规则的衡量标准 | 第28-43页 |
| ·客观度量 | 第28-29页 |
| ·主观度量 | 第29-31页 |
| ·几种典型的衡量标准 | 第31-36页 |
| ·传统衡量标准评价的几个方面 | 第31-32页 |
| ·相关度 | 第32-33页 |
| ·兴趣度 | 第33-34页 |
| ·相对置信度 | 第34-35页 |
| ·有效度 | 第35页 |
| ·匹配度 | 第35-36页 |
| ·基于影响度的衡量标准 | 第36-43页 |
| ·一些关联规则衡量标准的不足 | 第36-38页 |
| ·衡量标准的改进 | 第38-43页 |
| 第四章 关联规则在多媒体教学评价数据分析中的应用 | 第43-52页 |
| ·多媒体教学评价现状 | 第43-45页 |
| ·构建多媒体教学质量评价指标体系的原则 | 第45-46页 |
| ·多媒体教学评价相关理论与基本概念 | 第46-49页 |
| ·多媒体教学评价数据分析的目的 | 第49-51页 |
| ·关联规则在评价数据分析中的应用 | 第51-52页 |
| 第五章 多媒体教学评价数据分析系统的构建 | 第52-66页 |
| ·J2EE简介 | 第52-58页 |
| ·J2EE的概念 | 第52-53页 |
| ·J2EE 的优势 | 第53-54页 |
| ·Webwrok简介 | 第54-55页 |
| ·Spring框架 | 第55-57页 |
| ·持久层Hibernate框架 | 第57-58页 |
| ·系统功能设计 | 第58-59页 |
| ·系统总体结构 | 第59-61页 |
| ·系统逻辑体系结构 | 第59页 |
| ·体系的层结构 | 第59-61页 |
| ·系统算法的实现 | 第61-62页 |
| ·关联规则挖掘算法的实现 | 第61页 |
| ·系统体系结构实现技术细节介绍 | 第61-62页 |
| ·运行结果和分析 | 第62-66页 |
| ·算法运行结果分析 | 第62-64页 |
| ·系统运行分析 | 第64-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
