| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·网络业务建模研究现状 | 第15-17页 |
| ·自相似业务对网络性能影响的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究工作及论文内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 网络业务自相似特性 | 第21-35页 |
| ·传统的网络流量模型 | 第21-22页 |
| ·基于Markov过程的流量模型 | 第21-22页 |
| ·传统模型的不足和缺陷 | 第22页 |
| ·分形与自相似现象 | 第22-24页 |
| ·自相似的数学表述 | 第24-26页 |
| ·自相似过程的性质 | 第26-27页 |
| ·自相似网络业务模型 | 第27-34页 |
| ·重尾分布ON/OFF模型 | 第28-29页 |
| ·分形高斯噪声和分形布朗运动 | 第29-30页 |
| ·FARIMA模型 | 第30-32页 |
| ·基于α稳态分布的模型 | 第32页 |
| ·基于小波的自相似模型 | 第32-33页 |
| ·几种模型的评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 网络流量特性分析 | 第35-47页 |
| ·自相似性的度量 | 第35-38页 |
| ·Hurst效应 | 第35-36页 |
| ·H参数估计方法 | 第36-38页 |
| ·实际流量特性分析 | 第38-39页 |
| ·自相似流量生成方法 | 第39-43页 |
| ·流叠加法的实现 | 第40页 |
| ·基于FBM或FGN的流量生成方法 | 第40-42页 |
| ·Hosking方法 | 第42-43页 |
| ·仿真建模 | 第43-46页 |
| ·结点模型 | 第44页 |
| ·进程模型 | 第44-46页 |
| ·仿真环境 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 自相似流量建模与性能分析 | 第47-59页 |
| ·研究背景 | 第47-48页 |
| ·FBM模型性能评价数学描述 | 第48页 |
| ·仿真结果 | 第48-58页 |
| ·FBM模型的时延分析 | 第49-50页 |
| ·FBM模型的包丢失概率分析 | 第50-52页 |
| ·基于实际数据流量的仿真验证 | 第52-53页 |
| ·流量方差对网络性能的影响 | 第53-55页 |
| ·Hurst系数对网络性能影响的制约因素 | 第55-57页 |
| ·FBM模型性能分析结果总结 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于FARIMA的自相似流量建模与性能分析 | 第59-72页 |
| ·研究背景 | 第59-60页 |
| ·时间序列模型 | 第60-64页 |
| ·拟合实际业务的FARIMA(p，d，q)流量的产生 | 第64-68页 |
| ·ARMA模型参数估计 | 第65-66页 |
| ·确定模型阶数的准则 | 第66-67页 |
| ·FARIMA流量分析 | 第67-68页 |
| ·性能分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 附录: 部分程序代码 | 第80-85页 |