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点突变的熵性质

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 进化论的思想发展第9-13页
   ·达尔文的生物进化论第9-10页
   ·新达尔文主义第10页
   ·现代达尔文主义第10-11页
   ·分子生物学对进化论的影响第11-13页
第二章 遗传多样性第13-26页
   ·遗传多样性第13-14页
   ·遗传多样性的成因第14-17页
   ·遗传多样性的指标体系第17-22页
     ·多态位点的比例第17-18页
     ·杂合性第18-19页
     ·分化性指标第19-21页
     ·有效等位基因数目第21页
     ·平均密码子差数第21-22页
     ·Shannon 信息熵第22页
   ·遗传多样性的研究方法第22-26页
     ·形态学水平第22-23页
     ·染色体水平第23页
     ·等位酶水平第23-24页
     ·DNA 水平第24-26页
第三章 SHANNON 信息量在遗传学中的应用第26-34页
   ·信息的度量—SHANNON 信息量第26-31页
     ·Shannon 信息量的定义和性质第26-30页
     ·最大信息熵原理第30-31页
   ·SHANNON 信息量在遗传学中的应用基础第31-33页
     ·平衡定理是Shannon 信息熵最大定理第31页
     ·Shannon 信息熵是基因多样度的最好测度第31-33页
   ·SHANNON 信息量在遗传学中的研究进展第33-34页
第四章 点突变的信息论模型第34-45页
   ·基因和DNA 序列的熵第34-35页
   ·无限长DNA 序列点突变的熵性质第35-36页
   ·有限长DNA 序列点突变的熵性质第36-39页
     ·单参数模型下有限长DNA 序列点突变的熵性质第36-37页
     ·双参数模型下有限长DNA 序列点突变的熵性质第37-39页
   ·有限长DNA 序列熵的计算机模拟第39-44页
   ·结论和讨论第44-45页
第五章 结论与讨论第45-47页
参考文献第47-53页
附录第53-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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