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基于GIS解放闸灌域土壤墒情变化规律及预报模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 引言第9-20页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国外研究概况第11-12页
     ·国内研究概况第12-13页
   ·研究目标与内容第13-15页
   ·论文技术路线图第15-16页
   ·解放闸灌域概况第16-20页
     ·基本状况第16-17页
     ·地形地貌第17页
     ·土壤第17-18页
     ·水文条件第18页
     ·自然条件第18-19页
     ·经济状况第19-20页
2 数据处理第20-26页
   ·引言第20页
   ·灌溉水量测定第20页
   ·地下水埋深观测第20-22页
   ·气象资料观测第22-25页
   ·土壤墒情监测第25-26页
3 土壤墒情动态规律分析第26-33页
   ·土壤墒情时程变化规律第26-28页
     ·年内土壤墒情时程变化规律第26-27页
     ·年际土壤墒情时程变化规律第27-28页
   ·土壤含水率垂向变化规律第28-29页
   ·土壤墒情全局趋势变化规律第29-33页
     ·土壤墒情空间布点情况第29-30页
     ·创建全局趋势面第30页
     ·全局趋势变化分析第30-33页
4 经验模型预报土壤墒情第33-39页
   ·模型介绍第33页
   ·模型建立第33-34页
   ·模型回归诊断第34-37页
   ·模型预报检验第37-38页
   ·小结第38-39页
5 土壤墒情逐步回归模型第39-43页
   ·模型介绍第39页
   ·模型应用第39-41页
   ·模型结果分析第41-42页
   ·小结第42-43页
6 土壤墒情的土层水量平衡模型第43-50页
   ·模型介绍第43页
   ·模型应用第43-46页
   ·土层水量平衡模型的结果分析第46-49页
   ·小结第49-50页
7 土壤墒情的BP 神经网络预报模型第50-55页
   ·模型结构第50-51页
   ·模型建立第51-54页
   ·小结第54-55页
8 土壤墒情地质统计分析第55-62页
   ·地质统计分析概述第55页
   ·前提假设第55-57页
   ·区域化变量第57-58页
   ·变异分析第58-59页
   ·空间估值第59-62页
9 结论与展望第62-65页
   ·结论第62-63页
   ·展望及下一步工作第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-73页
作者简介第73页

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