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基于数据仓库的电力营销辅助决策支持系统的研究与实现

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-8页
   ·课题的研究背景及意义第6页
   ·课题的国内外现状第6-7页
   ·论文的主要工作第7-8页
第二章 决策支持相关技术概述第8-17页
   ·数据仓库第8-10页
     ·数据仓库概念及特征第8-9页
     ·数据仓库的相关概念第9-10页
     ·数据仓库与数据库的主要区别第10页
   ·OLAP技术(联机分析处理技术)第10-13页
     ·联机分析处理OLAP的定义和特点第10页
     ·联机分析处理OLAP的相关概念第10-11页
     ·OLAP的分析操作第11-12页
     ·OLAP与数据仓库的关系第12-13页
   ·数据挖掘第13-15页
     ·数据挖掘的含义第13-14页
     ·数据挖掘的研究内容第14-15页
     ·数据挖掘的实施步骤第15页
   ·DW、OLAP、DM三者之间的关系第15-17页
第三章 电力营销决策支持系统的设计第17-40页
   ·电力营销需求分析第17-20页
     ·营销分析主题确定第18-19页
     ·预测指标的确定第19-20页
   ·系统架构设计第20-40页
     ·系统开发模式和开发平台的选取第20-21页
     ·数据仓库的设计与创建第21-25页
     ·电力营销决策支持系统功能结构第25-26页
     ·OLAP工具及数据挖掘算法第26-40页
第四章 电力营销决策支持系统的实现第40-49页
   ·功能模块的设计与实现第40-47页
     ·营销主题分析模块第40-45页
     ·指标预测模块第45-46页
     ·指标监控模块第46页
     ·后台管理子系统第46-47页
   ·Mondrian数据仓库映射文件的实现第47-49页
第五章 总结第49-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第54页

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