| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文组织框架 | 第11-13页 |
| 2 DDoS攻击的原理及实现技术 | 第13-22页 |
| ·DDoS攻击原理 | 第13-14页 |
| ·DDoS攻击过程 | 第14-15页 |
| ·DDoS攻击的常见方式 | 第15-17页 |
| ·利用系统、协议漏洞发动攻击 | 第15-16页 |
| ·发送异常数据报攻击 | 第16-17页 |
| ·对邮件系统的攻击 | 第17页 |
| ·僵尸网络攻击 | 第17页 |
| ·DDoS攻击的常见攻击工具 | 第17-18页 |
| ·DDoS攻击的变种 | 第18-19页 |
| ·常见DDoS攻击防御方式 | 第19-20页 |
| ·DDoS攻击技术发展趋势 | 第20-22页 |
| 3 TCP缓存(TCP Backlog)检测算法的设计 | 第22-44页 |
| ·研究对象特征 | 第22-23页 |
| ·算法目的 | 第23-24页 |
| ·历史数据库模块 | 第24-26页 |
| ·连接日志数据库 | 第24页 |
| ·历史连接数据库 | 第24-26页 |
| ·TCP缓存特征向量生成算法 | 第26-29页 |
| ·算法基本思想 | 第27页 |
| ·IPnew比例 | 第27-28页 |
| ·重传IP比例 | 第28页 |
| ·连续IP_(new)数量 | 第28页 |
| ·等待时间对象 | 第28-29页 |
| ·队列长度对象 | 第29页 |
| ·TCP缓存检测算法 | 第29-44页 |
| ·神经网络 | 第29-32页 |
| ·神经网络简介 | 第29-30页 |
| ·神经网络的应用 | 第30-31页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-37页 |
| ·BP神经元 | 第33-34页 |
| ·BP网络 | 第34页 |
| ·正向传播 | 第34-35页 |
| ·反向传播 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络的结构和设计 | 第37-43页 |
| ·网络的结构 | 第37-38页 |
| ·隐藏层神经元的数目 | 第38页 |
| ·初始权值的设定 | 第38页 |
| ·训练算法 | 第38-40页 |
| ·激励函数的选取 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络算法流程 | 第41-43页 |
| ·攻击判定 | 第43-44页 |
| 4 系统实现 | 第44-53页 |
| ·连接请求获取模块 | 第44-46页 |
| ·Winpcap简介 | 第44-45页 |
| ·连接请求获取模块设计 | 第45-46页 |
| ·历史数据库模块 | 第46页 |
| ·分析历史记录 | 第46页 |
| ·Bloom Filter的设计 | 第46页 |
| ·特征向量生成模块 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络模块 | 第47-48页 |
| ·Matlab简介 | 第47页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第47-48页 |
| ·VC调用Matlab函数 | 第48页 |
| ·攻击检测模块 | 第48页 |
| ·系统测试 | 第48-53页 |
| ·攻击工具 | 第48-49页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
| 导师简介 | 第60-61页 |
| 获得成果目录清单 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |