基于CBERS遥感影像北京市城区绿地变化监测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 概述 | 第8-18页 |
| ·本文的研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·城市绿地的相关研究 | 第10页 |
| ·变化监测方法研究现状 | 第10-16页 |
| ·传统变化监测方法 | 第11-13页 |
| ·变化监测新的技术方法 | 第13-16页 |
| ·变化监测发展趋势 | 第16页 |
| ·本文研究技术路线 | 第16-18页 |
| 2 研究区概况与遥感数据源 | 第18-21页 |
| ·研究区概况 | 第18页 |
| ·中巴地球资源卫星数据特征 | 第18-21页 |
| ·CBERS数据及其应用 | 第18-20页 |
| ·CBESR CCD多光谱数据质量评价 | 第20-21页 |
| 3 卫星遥感数据的预处理 | 第21-27页 |
| ·遥感数据校正 | 第21-24页 |
| ·辐射校正 | 第21-22页 |
| ·几何校正 | 第22-24页 |
| ·图像增强 | 第24-26页 |
| ·图像拉伸 | 第24-25页 |
| ·图像最低噪声分离(MNF)变换 | 第25-26页 |
| ·波段组合 | 第26-27页 |
| 4 城市绿地信息变化监测方法研究 | 第27-42页 |
| ·分类前比较法 | 第27-33页 |
| ·植被指数法的变换监测 | 第27-30页 |
| ·植被光谱特性与植被指数含义 | 第27-28页 |
| ·植被指数的绿地变化监测 | 第28-30页 |
| ·基于表观反射率计算NDVI的变化监测方法 | 第30-33页 |
| ·分类后比较法 | 第33-42页 |
| ·非监督分类 | 第33-35页 |
| ·监督分类 | 第35-42页 |
| ·最大似然分类 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络分类 | 第36-42页 |
| 5 基于人工神经元网络的变换监测结果分析及结论 | 第42-44页 |
| ·各类用地结果分析 | 第42-43页 |
| ·研究结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 作者简介 | 第47-48页 |
| 导师简介 | 第48-49页 |
| 成果目录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
