基于频繁模式挖掘的双植入位点查找算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 综述 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-28页 |
| ·生物学理论基础概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘理论 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘的实施步骤 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第20-23页 |
| ·算法的基本概念 | 第21页 |
| ·算法的基本思想 | 第21-23页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第23-27页 |
| ·频繁模式挖掘的概念 | 第23-24页 |
| ·Apriori算法中频繁模式产生 | 第24-25页 |
| ·FP-Growth算法中频繁模式产生 | 第25-26页 |
| ·已有算法的局限性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 植入位点发现问题(PMFP) | 第28-37页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·主要研究方向 | 第28-29页 |
| ·主要研究方法 | 第29页 |
| ·PMFP基本模型分析 | 第29-32页 |
| ·单植入位点发现问题 | 第29-31页 |
| ·多植入位点发现问题 | 第31-32页 |
| ·已有算法分析 | 第32-36页 |
| ·启发式枚举方法 | 第33-35页 |
| ·局部优化方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于频繁模式的双植入位点查找算法及分析 | 第37-58页 |
| ·研究模型 | 第37-38页 |
| ·算法设计与分析 | 第38-40页 |
| ·算法设计流程 | 第38-39页 |
| ·具体算法描述 | 第39-40页 |
| ·Bpriori搜索算法 | 第40-46页 |
| ·数据结构 | 第40-42页 |
| ·算法实现 | 第42-46页 |
| ·D-Space拼接算法 | 第46-53页 |
| ·数据结构 | 第46-48页 |
| ·算法设计与实现 | 第48-52页 |
| ·性能优化 | 第52-53页 |
| ·算法性能分析 | 第53-57页 |
| ·时间复杂度分析 | 第53-56页 |
| ·空间复杂度分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 实验结果及分析 | 第58-67页 |
| ·数据集分析 | 第58页 |
| ·人工合成数据集上的测试和结果分析 | 第58-64页 |
| ·人工合成数据 | 第58-60页 |
| ·测试结果及分析 | 第60-64页 |
| ·真实转录因子数据集上的测试和分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
