基于形状特征的服装图像检索技术应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本论文的内容及其组织 | 第9-11页 |
| 2 基于内容的图像检索相关理论 | 第11-22页 |
| ·CBIR的特点 | 第11-12页 |
| ·CBIR的系统结构 | 第12-13页 |
| ·CBIR主要技术 | 第13-20页 |
| ·特征提取 | 第13-16页 |
| ·图像匹配 | 第16-19页 |
| ·图像索引 | 第19-20页 |
| ·图像多特征的相关反馈技术 | 第20页 |
| ·本文研究内容的提出 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于形状的图像检索技术 | 第22-30页 |
| ·基于形状的图像检索的研究现状 | 第22页 |
| ·形状描述 | 第22-26页 |
| ·基于区域的形状描述符 | 第23-25页 |
| ·基于边界的形状描述符 | 第25-26页 |
| ·检索效果评价 | 第26-27页 |
| ·查询方式 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 形状特征提取方法的研究 | 第30-44页 |
| ·图像边缘检测 | 第30-35页 |
| ·小波边缘检测原理 | 第31-32页 |
| ·算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35页 |
| ·改进的Hu不变矩 | 第35-37页 |
| ·Hu不变矩的改进 | 第35-36页 |
| ·离心率 | 第36-37页 |
| ·特征向量归一化 | 第37页 |
| ·边界方向和改进的Hu矩结合的图像检索算法 | 第37-39页 |
| ·边界方向直方图 | 第37-38页 |
| ·图像特征结合 | 第38-39页 |
| ·算法总结 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于形状的服装图像检索实验系统 | 第44-52页 |
| ·系统运行环境 | 第44页 |
| ·系统架构 | 第44-45页 |
| ·建立图像特征库 | 第45-48页 |
| ·分类数据 | 第46页 |
| ·存储数据 | 第46-47页 |
| ·数据结构 | 第47-48页 |
| ·服装图像入库 | 第48-49页 |
| ·服装图像检索 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
