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虚拟频谱分析仪中的谱估计方法实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的背景及目的第9页
   ·虚拟仪器概述第9-13页
   ·频谱估计方法概述第13-15页
     ·基于傅立叶变换理论的频谱估计方法第14页
     ·基于现代谱估计理论的频谱估计方法第14-15页
     ·基于小波变换理论的频谱估计方法第15页
   ·本论文的主体内容第15-17页
第二章 虚拟频谱仪软件设计第17-25页
   ·基本结构第17-18页
   ·LabWindowsCVI 程序设计第18-21页
     ·程序设计基本步骤第18页
     ·程序基本结构第18-21页
   ·仪器面板设计第21-24页
     ·功能需求第22页
     ·虚拟频谱仪面板第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 经典谱估计方法实现第25-51页
   ·离散时间随机信号分析基础第25-28页
     ·基本概念第25-26页
     ·随机信号的数字特征第26-27页
     ·一致估计第27-28页
   ·经典谱估计方法第28-31页
     ·周期图法第28-29页
     ·BT 法第29页
     ·估计效果第29-31页
   ·算法改进第31-36页
     ·分段平均周期图法(Bartlett 法)第31-32页
     ·加窗平均周期图法(Welch 法)第32页
     ·窗函数的应用[29]第32-36页
   ·性能分析第36-46页
     ·估计效果比较第36-38页
     ·加窗抑制泄露效果第38-41页
     ·加窗对分辨率的影响第41-46页
   ·方法实现第46-50页
     ·实现的基础第46-48页
     ·软件结构第48-49页
     ·软件运行结果第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 现代谱估计方法实现第51-80页
   ·现代谱估计方法分类第51-52页
   ·参数模型谱估计第52-55页
     ·基本思路第52-53页
     ·基本模型第53-55页
   ·AR 模型谱估计第55-62页
     ·自相关法估计AR 模型参数第55-56页
     ·Levinson-Durbin 递推算法第56-57页
     ·Burg 法估计AR 模型参数第57-58页
     ·最大熵谱估计第58-59页
     ·AR 谱的特性第59-61页
     ·AR 模型阶次的选取第61-62页
   ·性能分析第62-71页
     ·估计效果比较第62-63页
     ·分辨率的改善第63-67页
     ·阶次和噪声的影响第67-71页
   ·方法实现第71-79页
     ·实现的基础第71页
     ·Labwindows/CVI 与Matlab 的软接口第71-73页
     ·混合编程实现第73-76页
     ·软件结构第76-77页
     ·软件运行结果第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 功能测试第80-86页
   ·测试平台及方法第80-81页
   ·测试结果第81-85页
     ·单音频信号测试结果第81-83页
     ·测控中频信号测试结果第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 结束语第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页

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