| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 引言 | 第6-10页 |
| 2 预备知识 | 第10-15页 |
| ·向量优化的一些概念 | 第10页 |
| ·Gerstewiz函数的定义和性质 | 第10-15页 |
| 3 Fr(?)chet空间中的向量值Ekeland's变分原理 | 第15-25页 |
| ·三个有用的引理 | 第15-17页 |
| ·第一个主要结果 | 第17-22页 |
| ·在向量优化中的应用 | 第22-25页 |
| 4 向量值变分原理的等价定理 | 第25-30页 |
| ·Fr(?)chet空间中向量值Caristi's不动点定理 | 第25-26页 |
| ·Fr(?)chet空间中向量值Takahashi'极小点定理 | 第26-28页 |
| ·三个定理的等价性 | 第28-30页 |
| 5 向量值变分原理的端点的稠密性 | 第30-39页 |
| ·第二个主要结果 | 第31-37页 |
| ·向量值函数的Caristi's不动点的稠密性 | 第37-38页 |
| ·向量值函数的Takahashi'极小点的稠密性 | 第38-39页 |
| 6 向量值函数的更一般化结果 | 第39-49页 |
| ·更一般化的向量值函数的Ekeland's变分原理,Caristi's不动点定理和Takahashi'极小点定理 | 第39-44页 |
| ·更一般化的向量值函数的Ekeland's变分原理的端点,Caristi's不动点和Takahashi'极小点的稠密性 | 第44-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-57页 |
