基于小波包分解的彩色图像水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·数字水印的发展 | 第8-9页 |
| ·存在的问题 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第11-15页 |
| ·数字水印技术的基本原理 | 第11-12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-13页 |
| ·数字水印的特征 | 第13-14页 |
| ·应用领域 | 第14-15页 |
| 第三章 图像水印的常见算法 | 第15-21页 |
| ·常见的水印算法 | 第15-18页 |
| ·空间域水印算法 | 第15-16页 |
| ·变换域水印算法 | 第16-18页 |
| ·常见的水印攻击方法 | 第18页 |
| ·评价指标 | 第18-21页 |
| ·主观评价 | 第19页 |
| ·客观评价 | 第19-21页 |
| 第四章 小波和小波包理论 | 第21-29页 |
| ·小波的基本理论 | 第21-25页 |
| ·小波变换的定义 | 第21-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-25页 |
| ·小波包理论 | 第25-29页 |
| ·小波包的定义 | 第25-26页 |
| ·最优基的选择 | 第26-29页 |
| 第五章 本文的水印算法 | 第29-51页 |
| ·数字图像的彩色模型 | 第29-31页 |
| ·YIQ模型 | 第29-30页 |
| ·YUV模型 | 第30-31页 |
| ·HSI模型 | 第31页 |
| ·人类视觉模型 | 第31-32页 |
| ·一种基于小波包分解的灰度水印算法 | 第32-51页 |
| ·确定分解层数 | 第33-34页 |
| ·图像置乱 | 第34-36页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第36-41页 |
| ·水印嵌入算法 | 第41-42页 |
| ·水印提取算法 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·与单次嵌入算法的比较 | 第46-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
