| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·研究背景 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·相关领域国内外研究进展 | 第16-20页 |
| ·相关领域的研究动态 | 第16-19页 |
| ·研究中存在的问题与不足 | 第19-20页 |
| ·研究方案 | 第20-22页 |
| ·研究目标 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 2 遥感影像数据预处理与特征提取 | 第24-37页 |
| ·研究区域和研究数据 | 第24-26页 |
| ·研究区域 | 第24页 |
| ·研究数据 | 第24-26页 |
| ·遥感影像预处理 | 第26-28页 |
| ·辐射校正 | 第26页 |
| ·几何校正 | 第26-27页 |
| ·影像增强 | 第27-28页 |
| ·遥感影像融合方法 | 第28-32页 |
| ·像素级融合 | 第30-31页 |
| ·特征级融合 | 第31页 |
| ·决策级融合 | 第31-32页 |
| ·特征选择和特征提取 | 第32-36页 |
| ·居民地特征 | 第32-33页 |
| ·特征提取 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 像素级遥感影像融合方法和效果评价 | 第37-44页 |
| ·像素级融合方法 | 第37-39页 |
| ·IHS 融合 | 第37-38页 |
| ·Brovey 变换融合 | 第38页 |
| ·PCA 变换融合 | 第38-39页 |
| ·小波变换融合 | 第39页 |
| ·小波变换+PCA 融合 | 第39页 |
| ·像素级融合效果评价 | 第39-43页 |
| ·融合结果 | 第39-41页 |
| ·效果评价 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 特征级融合的土地覆盖分类和居民地信息提取 | 第44-73页 |
| ·基于影像光谱信息的土地覆盖分类和居民地提取 | 第44-48页 |
| ·光谱信息 | 第44-45页 |
| ·分类方法 | 第45-47页 |
| ·分类精度和居民地提取 | 第47-48页 |
| ·基于纹理信息的土地覆盖分类和居民地提取 | 第48-53页 |
| ·基于光谱信息和纹理信息的土地覆盖分类和居民地提取 | 第53-56页 |
| ·不同窗口纹理特征选择的土地覆盖分类和居民地提取 | 第56-67页 |
| ·不同纹理特征比较 | 第57-58页 |
| ·不同纹理特征的分离性 | 第58-60页 |
| ·不同窗口纹理特征分类精度和居民地提取 | 第60-62页 |
| ·纹理特征组合分类精度和居民地提取 | 第62-67页 |
| ·融入PCA 和ICA 特征的土地覆盖分类和居民地提取 | 第67-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 5 决策级融合的土地覆盖分类和居民地信息提取 | 第73-82页 |
| ·决策级融合方法 | 第73-75页 |
| ·多数投票法 | 第74页 |
| ·D-S 证据理论 | 第74-75页 |
| ·单个分类器分类精度 | 第75-77页 |
| ·精度评价方法 | 第75页 |
| ·分类精度比较 | 第75-77页 |
| ·决策级融合分类精度和居民地提取 | 第77-81页 |
| ·多数投票法分类精度 | 第77-78页 |
| ·D-S 证据理论分类精度 | 第78-79页 |
| ·改进的多数投票法分类精度和居民地提取 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-94页 |
| 作者简历 | 第94-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |