基于用户满意度和遗传算法的网格资源调度研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·网格技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·网格资源调度的研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 网格资源调度概述 | 第15-24页 |
| ·网格的概念 | 第15-17页 |
| ·什么是网格 | 第15-16页 |
| ·网格的特点 | 第16-17页 |
| ·网格的意义 | 第17页 |
| ·网格资源及其特点 | 第17-18页 |
| ·网格资源调度过程 | 第18-19页 |
| ·网格资源调度模型 | 第19-20页 |
| ·集中式调度模型 | 第19页 |
| ·分布式调度模型 | 第19页 |
| ·分层式调度模型 | 第19-20页 |
| ·网格资源调度的特点 | 第20页 |
| ·网格资源调度策略 | 第20-21页 |
| ·网格资源调度算法 | 第21-24页 |
| 3 遗传算法概述 | 第24-34页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第24-26页 |
| ·基础术语 | 第24-25页 |
| ·模型理论 | 第25页 |
| ·进化动力学理论 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第26-27页 |
| ·实现遗传算法的基本要素 | 第27-32页 |
| ·染色体编码 | 第27-29页 |
| ·初始化种群 | 第29页 |
| ·适应度函数 | 第29页 |
| ·遗传操作 | 第29-32页 |
| ·控制参数 | 第32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-34页 |
| 4 基于用户满意度的遗传算法 | 第34-47页 |
| ·用户满意度概述 | 第34-36页 |
| ·用户满意度的概念 | 第34页 |
| ·用户满意度的意义 | 第34页 |
| ·用户满意度的测评模型 | 第34-36页 |
| ·网格资源调度中的用户满意度 | 第36-38页 |
| ·基本思想 | 第36页 |
| ·定义 | 第36页 |
| ·测评方法 | 第36-38页 |
| ·基于用户满意度的遗传算法 | 第38-47页 |
| ·基本思想 | 第38页 |
| ·问题的描述 | 第38-41页 |
| ·算法的设计与实现 | 第41-43页 |
| ·算法收敛性证明 | 第43-47页 |
| 5 仿真实验 | 第47-62页 |
| ·GridSim 简介 | 第47-51页 |
| ·关键特征 | 第48页 |
| ·体系结构 | 第48-49页 |
| ·主要实体 | 第49-50页 |
| ·开发方法 | 第50-51页 |
| ·实验环境的建立 | 第51-53页 |
| ·硬件环境 | 第51页 |
| ·软件环境 | 第51-52页 |
| ·仿真环境 | 第52-53页 |
| ·实验内容及结果 | 第53-60页 |
| ·用户类型随机抽样实验 | 第53-56页 |
| ·用户类型等距抽样实验 | 第56-60页 |
| ·结果分析 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
