用于水质监测的活体鱼视频图像理解
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·水质监测技术 | 第14-16页 |
| ·理化检测方法 | 第14-15页 |
| ·生物监测方法 | 第15-16页 |
| ·视频图像理解技术 | 第16-18页 |
| ·视频图像理解的概念 | 第16页 |
| ·视频图像理解的分层 | 第16-17页 |
| ·视频图像理解的应用 | 第17-18页 |
| ·研究意义和研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 生物式水质监测 | 第21-27页 |
| ·概念和理论基础 | 第21-22页 |
| ·优点和存在的问题 | 第22-23页 |
| ·生物水质监测的优点 | 第22-23页 |
| ·生物水质监测存在的问题 | 第23页 |
| ·受试生物的选择 | 第23-26页 |
| ·鱼类在水质监测中的应用 | 第23-24页 |
| ·其他受试生物在水质监测中的应用 | 第24-25页 |
| ·鱼类作为受试生物的优点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 用于水质监测的活体鱼视频图像处理 | 第27-45页 |
| ·视频图像预处理技术 | 第27-33页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·形态学滤波 | 第28-29页 |
| ·平滑和增强处理 | 第29-33页 |
| ·背景重建与更新 | 第33-37页 |
| ·基于颜色的背景模型与更新 | 第33-35页 |
| ·基于颜色梯度的背景模型与更新 | 第35-36页 |
| ·本实验背景重建结果 | 第36-37页 |
| ·前景运动目标的检测 | 第37-40页 |
| ·背景差分 | 第37-38页 |
| ·帧间差分 | 第38页 |
| ·光流法 | 第38-39页 |
| ·本实验目标检测结果 | 第39-40页 |
| ·运动目标跟踪 | 第40-44页 |
| ·基于特征的运动目标跟踪 | 第40-41页 |
| ·基于运动估计的运动目标跟踪 | 第41-42页 |
| ·基于3-D 的运动目标跟踪 | 第42-43页 |
| ·本实验目标跟踪结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于活体鱼视频图像理解的水质监测 | 第45-52页 |
| ·基本设计思想 | 第45-46页 |
| ·对象行为参数设定 | 第46-49页 |
| ·平均游泳速度 | 第46页 |
| ·平均游泳高度 | 第46-47页 |
| ·平均游泳距离 | 第47-48页 |
| ·游泳姿态 | 第48页 |
| ·存活鱼体数量和面积 | 第48-49页 |
| ·语义设计 | 第49-50页 |
| ·受试鱼行为语义设计 | 第49页 |
| ·水质情景语义设计 | 第49-50页 |
| ·对象语义和情景语义的映射 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第52-60页 |
| ·实验装置的设计 | 第52-53页 |
| ·饲养装置设计 | 第52-53页 |
| ·图像采集和处理装置设计 | 第53页 |
| ·软件的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-59页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·实验数据分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-64页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-71页 |
