数字调制信号识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状及分析 | 第11-13页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字调制信号 | 第15-20页 |
| ·基本数字调制方式 | 第15-16页 |
| ·论文涉及的其它调制方式 | 第16-18页 |
| ·实验数据 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 小波包能量特征的提取 | 第20-35页 |
| ·小波分析简介 | 第20-27页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-26页 |
| ·小波变换快速算法 | 第26-27页 |
| ·小波包基本理论 | 第27-29页 |
| ·小波包能量特征提取 | 第29-32页 |
| ·小波函数的选择 | 第29-30页 |
| ·识别特征的提取 | 第30-32页 |
| ·特征值随信噪比变化实验及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 瞬时相位序列小波包能量特征的提取 | 第35-45页 |
| ·瞬时频率的定义 | 第35-36页 |
| ·固有模态函数 | 第36-38页 |
| ·经验模式分解 | 第38-40页 |
| ·经验模式分解的前提条件 | 第38页 |
| ·经验模式分解算法 | 第38-39页 |
| ·算法的两个条件 | 第39-40页 |
| ·基于经验模式分解的希尔伯特变换 | 第40页 |
| ·希尔伯特-黄变换与傅里叶变换 | 第40-41页 |
| ·特征提取及实验分析 | 第41-44页 |
| ·瞬时相位序列小波包能量特征提取 | 第41-42页 |
| ·特征值随信噪比变化实验及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 数字调制信号识别的分类器设计 | 第45-61页 |
| ·基于遗传算法的特征选取 | 第45-49页 |
| ·支持向量机分类 | 第49-52页 |
| ·分类器结构设计 | 第52-53页 |
| ·识别实验及分析 | 第53-60页 |
| ·小波包能量特征识别实验及分析 | 第53-56页 |
| ·瞬时相位序列小波包能量特征识别实验及分析 | 第56-57页 |
| ·整体方案识别实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
