| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·MIMO信号检测的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·人工免疫算法国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第17-18页 |
| 第2章 传统的MIMO信号检测 | 第18-38页 |
| ·MIMO信道理论模型 | 第18-21页 |
| ·MIMO衰落信道统计模型 | 第18-19页 |
| ·MIMO信道信号模型 | 第19-21页 |
| ·传统的MIMO信号检测算法 | 第21-37页 |
| ·次最优线性检测算法(LD) | 第21-22页 |
| ·次最优非线性检测算法(NLD) | 第22-26页 |
| ·最大似然检测算法(MLD) | 第26页 |
| ·球形译码算法(SD) | 第26-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 人工免疫系统基础理论 | 第38-49页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第38-41页 |
| ·人工免疫系统定义 | 第38-39页 |
| ·人工免疫系统的研究范围 | 第39页 |
| ·人工免疫系统典型应用 | 第39-41页 |
| ·人工免疫优化算法 | 第41-48页 |
| ·基于免疫原理的优化算法 | 第41-43页 |
| ·免疫规划算法 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于免疫算法的球形译码改进算法研究 | 第49-58页 |
| ·经典的球形译码算法的初始半径确定方法 | 第50-52页 |
| ·根据总的噪声方差来选取初始球半径的方法 | 第50-51页 |
| ·根据噪声的概率分布来选取初始球半径的方法 | 第51页 |
| ·基于MMSE解的球形译码初始球半径选取方法 | 第51-52页 |
| ·球形译码算法和免疫算法的特点分析 | 第52-54页 |
| ·基于免疫算法的改进球形译码算法实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验仿真与结果分析 | 第58-66页 |
| ·实验环境 | 第58页 |
| ·MIMO信号检测的仿真系统结构及参数描述 | 第58-60页 |
| ·各种检测方法在MATLAB中的性能对比 | 第60-65页 |
| ·传统的MIMO信号检测算法的性能比较 | 第60-61页 |
| ·本文改进算法与传统球形译码(SD)算法的性能比较 | 第61-63页 |
| ·文中改进算法与基于遗传算法的球形译码算法的性能比较 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |