不确定数据聚类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·不确定数据概述 | 第8-9页 |
| ·产生原因 | 第8-9页 |
| ·表现形式 | 第9页 |
| ·不确定数据挖掘相关工作 | 第9-14页 |
| ·聚类 | 第10页 |
| ·分类 | 第10-11页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第11-13页 |
| ·孤立点检测 | 第13-14页 |
| ·本文内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 2 聚类分析 | 第15-27页 |
| ·聚类概述 | 第15-16页 |
| ·数学描述 | 第15页 |
| ·聚类过程 | 第15-16页 |
| ·聚类分析的研究意义 | 第16页 |
| ·传统聚类分析算法 | 第16-20页 |
| ·划分方法 | 第17页 |
| ·层次方法 | 第17-18页 |
| ·基于密度的方法 | 第18-19页 |
| ·其他方法 | 第19-20页 |
| ·不确定数据聚类算法 | 第20-27页 |
| ·基于划分的不确定聚类算法 | 第20-24页 |
| ·基于密度的不确定聚类算法 | 第24-25页 |
| ·其他方法 | 第25-27页 |
| 3 不确定数据聚类的新算法 | 第27-39页 |
| ·研究动机与意义 | 第27-30页 |
| ·骨架研究概况 | 第27-28页 |
| ·基于骨架的算法设计 | 第28-30页 |
| ·基于骨架的聚类算法设计 | 第30页 |
| ·新算法理论基础 | 第30-32页 |
| ·新算法框架 | 第32-36页 |
| ·聚类效果评估方法 | 第36-39页 |
| 4 实验分析 | 第39-52页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·测试数据 | 第39-43页 |
| ·原始数据特征 | 第39-40页 |
| ·不确定数据集生成 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
