基于人工免疫原理的网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·计算机免疫学及人工免疫系统研究概况 | 第9-10页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测系统现状 | 第10-11页 |
| ·本课题主要研究工作 | 第11-13页 |
| 2 入侵检测系统概述 | 第13-24页 |
| ·入侵检测系统简介 | 第13-15页 |
| ·入侵行为 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的标准框架 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第17-21页 |
| ·按照信息收集模块的数据来源分类 | 第17-19页 |
| ·按照分析引擎所采用的分析技术的不同分类 | 第19页 |
| ·按照响应策略的不同分类 | 第19页 |
| ·按照体系结构的不同分类 | 第19-21页 |
| ·现有入侵检测方法的不足 | 第21-22页 |
| ·入侵检测技术发展方向 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 生物免疫系统与入侵检测 | 第24-30页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第24-25页 |
| ·免疫的定义 | 第24页 |
| ·免疫的功能 | 第24页 |
| ·生物免疫系统原理与运行机制 | 第24-25页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第25-26页 |
| ·生物免疫与入侵检测 | 第26-27页 |
| ·免疫原理在入侵检测中的应用现状 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 基于免疫原理的网络入侵检测系统研究 | 第30-42页 |
| ·入侵检测系统的人工免疫模型 | 第30-32页 |
| ·特征模式的构造 | 第32-33页 |
| ·检测器的构造 | 第33-35页 |
| ·检测器集合的产生 | 第33页 |
| ·检测器的构成 | 第33-34页 |
| ·检测器的生命周期 | 第34-35页 |
| ·记忆检测器的优化 | 第35-38页 |
| ·协同刺激 | 第38页 |
| ·系统的工作流程 | 第38-39页 |
| ·模型的特性分析 | 第39-40页 |
| ·网络入侵检测系统的部署 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于免疫原理的NIDS中检测器生成算法的研究 | 第42-56页 |
| ·检测器生成算法的理论分析 | 第42-45页 |
| ·算法实现的环境和约束条件 | 第42-44页 |
| ·匹配规则 | 第44-45页 |
| ·现有检测器生成算法 | 第45-49页 |
| ·基于线性时间复杂度检测器生成算法的改进 | 第49-51页 |
| ·改进算法的实现 | 第49-51页 |
| ·改进算法的复杂度分析 | 第51页 |
| ·实验验证与分析 | 第51-56页 |
| ·改进算法应用的理论公式 | 第51-53页 |
| ·实验过程和结果 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
