| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·牛肉品质体系 | 第8-16页 |
| ·牛肉卫生品质 | 第9-10页 |
| ·牛肉的食用品质 | 第10-11页 |
| ·牛肉胴体等级 | 第11-15页 |
| ·牛肉品质分级的意义 | 第15-16页 |
| ·计算机视觉技术在牛肉品质检测中的应用 | 第16-20页 |
| ·牛肉嫩度的计算机视觉检测 | 第16-18页 |
| ·牛肉胴体等级的计算机视觉检测 | 第18-20页 |
| ·本课题的研究目的和内容 | 第20-22页 |
| ·研究目的 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 牛肉胴体等级的检测方法 | 第22-26页 |
| ·牛肉等级的人工检测方法 | 第22-23页 |
| ·牛肉胴体等级的计算机视觉检测方法 | 第23-26页 |
| ·图像采集系统 | 第23页 |
| ·牛肉图像的采集试验 | 第23-26页 |
| 第三章 分割牛肉背长肌及提取大理石花纹的图像处理技术 | 第26-40页 |
| ·牛肉图像中背景消除算法 | 第26-29页 |
| ·牛肉图像中眼肌切面的分割 | 第29-31页 |
| ·眼肌切面中背最长肌的分割 | 第31-40页 |
| ·变结构元素分割算法 | 第31-34页 |
| ·凸包分割算法 | 第34-40页 |
| 第四章 牛肉大理石花纹的特征提取 | 第40-47页 |
| ·行程长度总频比 | 第40-41页 |
| ·肌肉脂肪面积比 | 第41-42页 |
| ·大理石花纹的像素灰度矩特征 | 第42-47页 |
| ·矩的基本概念 | 第42-45页 |
| ·大理石花纹的矩特征选择 | 第45-47页 |
| 第五章 牛肉大理石花纹的模式识别方法 | 第47-56页 |
| ·机器学习方法 | 第47-49页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第49-52页 |
| ·多类问题的支持向量机 | 第52-53页 |
| ·基于行程长度总频比和面积的支持向量机分类 | 第53-54页 |
| ·基于矩的支持向量机分类 | 第54页 |
| ·交叉有效性验证 | 第54-55页 |
| ·大理石花纹等级系统 | 第55-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·建议 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |